Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 10
Analýza biomarkerů psychiatrických pacientů pomocí analýzy EEG signálu a strojového učení, Biomarker Analysis of Psychiatric Patients using EEG Signal Analysis and Machine Learning
; Vedoucí práce: Basterrech Sebastian; Oponent práce: Sojka Eduard (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
Depresivní porucha je závažným psychiatrickým onemocněním s vysokou globální prevalencí, závažnými dopady na kvalitu života, a v nejvážnější podobě může vyústit sebevraždou. Brzká diagnóza a přesná předpověd’ průběhu léčby ...
Klasifikace buněčných procesů na časosběrných snímcích pořízených TIRF-SIM mikroskopem, Classification of endocytosis in TIRF-SIM time-lapse images
; Vedoucí práce: Šroubek Filip; Oponent práce: Kamenický Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-27)
Jedním z nejdůležitějších studovaných buněčných procesů je endocytóza. Možnost automatické počítačové analýzy mikroskopických snímků tohoto buněčného procesu může výrazně usnadnit jeho studium. Tato práce prozkoumává možnost ...
Metody strojového učení v částicové fyzice, Machine Learning Techniques in High Energy Physics
; Vedoucí práce: Bouř Petr; Oponent práce: Hakl František (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-30)
Klasifikace částicových interakcí je jednou ze základních úloh analýzy dat v částicové fyzice. V neutrinové fyzice je přitom tato úloha velice podobná úloze rozpoznávání obrazu. Z tohoto důvodu, se v této práci zajímáme o ...
Využití automatického zpracování leteckých snímků pro procedurální generování realistických 3D modelů měst, Utilizing automatic aerial image processing for procedural generation of realistic 3D city models
; Vedoucí práce: Strachota Pavel; Oponent práce: Jarý Vladimír (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-23)
Tato práce se zabývá detekci budov v satelitních a leteckých snících dvou měst (Toronto a Praha) pomocí konvolučních neuronových sítí. Takto detekované objekty jsou dále zpracovány vzhledem ke zjištění charakteristik městské ...
Analýza satelitních dat pomocí metod strojového učení, Satellite data analysis using machine learning methods
; Vedoucí práce: Novozámský Adam; Oponent práce: Kupková Lucie (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)
Aplikace strojového učení a hloubkového učení vylepšila stávající a umožnila vznik nových
Rozpoznávání vzorů v časových řadách pomocí hlubokých neuronových sítí, Pattern recognition in time series by means of deep neural networks
; Vedoucí práce: Strachota Pavel; Oponent práce: Kouřim Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
Tato bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním vzorů v časových řadách obsahující historická data z kryptoměnové burzy. Jako vhodný nástroj tohoto rozpoznávání byly zvoleny konvoluční neuronové sítě (CNN). Na jedné straně ...
Detekce a sledování lidského těla ve vnitřním prostoru pomocí konvolučních neuronových sítí, Convolutional neural network-based human body detection and tracking in the interior
; Vedoucí práce: Kerepecký Tomáš; Oponent práce: Novozámský Adam (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
Cílem bakalářské práce bylo prozkoumat a prostudovat detekci a sledování lidského těla s důrazem na lidskou tvář pomocí moderních metod hlubokého učení a klasických přístupů. Na základě teoretických znalostí si vybrat a ...
Robustní strojové učení a adversariální vzorky, Robust machine learning and adversarial examples
; Vedoucí práce: Adam Lukáš; Oponent práce: Čermák Vojtěch (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-08-28)
Algoritmy strojového učení vykazují přítomnost jevu, kde i malá perturbace vstupu algoritmu může způsobit velkou změnu predikce výstupu. Takto perturbovaným vstupům lze přisoudit název adversariální vzorky. Tento fenomén ...
Konstrukce modelu pro překlad záznamu znakového jazyka s využitím neuronových sítí, Construction of a Neural Networks model for translation of recorded sign language
; Vedoucí práce: Rabhi Nesrine; Oponent práce: Novozámský Adam (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-08-30)
I přes nedávné pokroky v oblasti rozpoznávání znakového jazyka je patrný nedostatek zaměření na překlad v reálném čase, který by komunitě neslyšících mohl přinést největší prospěch. V rámci této práce se pokoušíme eliminovat ...
Strojová klasifikace zdrojů akustické emise a stupeň poškození materiálu, Machine based acoustic emission classification and damage level of materials
; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-05-29)
Hlavním cílem této práce je identifikace, implementace a porovnání metod hlubokého učení za účelem rozpoznávání signálů akustické emise. Pro získání relevantních dat sloužících k porovnání jednotlivých metod byly provedeny ...