Prohlížení katedra matematiky dle předmětu "strojové učení"
Zobrazují se záznamy 1-20 z 20
-
Algoritmy pro detekci mraků v datech ze satelitů Sentinel
(2021)Přesná detekce mraků ze satelitních snímků je důležitý krok před jakoukoliv vědeckou analýzou těchto snímků. Mnoho existujících algoritmů, které jsou schopny detekovat oblačnost jsou závislé na informaci o teplotě. Družice ... -
Analýza biomarkerů psychiatrických pacientů pomocí analýzy EEG signálu a strojového učení
; Vedoucí práce: Basterrech Sebastian; Oponent práce: Sojka Eduard
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)Depresivní porucha je závažným psychiatrickým onemocněním s vysokou globální prevalencí, závažnými dopady na kvalitu života, a v nejvážnější podobě může vyústit sebevraždou. Brzká diagnóza a přesná předpověd’ průběhu léčby ... -
Analýza satelitních dat pomocí metod strojového učení
; Vedoucí práce: Novozámský Adam; Oponent práce: Kupková Lucie
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)Aplikace strojového učení a hloubkového učení vylepšila stávající a umožnila vznik nových -
Aplikace statistických metod a machine learningu na produkty srážek tězkých jader
; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Kramárik Lukáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-30)Jedním z klíčových problémů v analýze dat rozpadů mezonů D z experimentu STAR je separace párů pionů ~ a kaonů K pocházejících z tohoto rozpadu od kombinatorického pozadí. K této separaci se využívá pokročilých metod ... -
Aplikace strojového učení k predikci energií ve fyzice pevných látek
; Vedoucí práce: Vybíral Jan; Oponent práce: Kolorenč Jindřich
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)S rostoucím výpočetním výkonem posledních desetiletí došlo k zvětšení množství dat o krystalických materiálech vypočtených metodami density functional theory. Tyto výpočty bývají extrémně časově náročné. Spolu s nebývalým ... -
Detekce mraků v družicových snímcích pomocí algoritmů strojového učení
; Vedoucí práce: Šorel Michal; Oponent práce: Štych Přemysl
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-01-25)Sentinel 2 je družicová mise vedená Evropskou kosmickou agenturou pod programem Evropské unie Copernicus a poskytuje multi-spektrální snímky Země s vysokým rozlišením. Přesná detekce mraků ze satelitních snímků je důležitý ... -
Exktrakce pravidel z hlubokých neuronových sítí
; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Gemrot Jakub
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)Od konce osmdesátýchlet, kdy byla objevena univerzální aproximační vlastnost umělých neuronových sítí, tj. schopnost aproximovat vztah nebo závislost s libovolnou přesností, bylo její úplné vysvětlení skryto v čistě numerické ... -
Generování seznamu událostí v signálu pomocí neuronových sítí
; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Víta Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)Cílem práce je rešerše metod hlubokého učení a následná aplikace shrnutých poznatků pro dekompozici signálu do jednotlivých zdrojů a detekci událostí v signálu. V první části je zkoumána možnost aplikace modifikovaných ... -
Interpretovatelné odhady modelů
(2021)Tento výzkumný úkol se zabývá speciální aritmetickou vrstvou neuronových sítích schopnou aproximovat polynomy, která se oproti jiným aritmetickým vrstvám umožňujícím aproximaci polynomů vyznačuje lepší extrapolací a odlišným ... -
Metody strojového učení pro algoritmické obchodování na trhu s elektřinou
(2021)Spolu s rostoucím podílem obnovitelných zdrojů energie a celoevropskou integrací denních a vnitrodenních trhů s elektřinou se v posledních letech zvyšuje volatilita na všech typech energetických trhů. Zvýšená likvidita na ... -
Metody strojového učení ve fyzice pevných látek
; Vedoucí práce: Vybíral Jan; Oponent práce: Šmídl Václav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)Strojové učení lze použít k efektivní předpovědi parametrů testovacích dat na základě dat trénovacích. Jedněmi z používaných metod strojového učení jsou metody Kernel Ridge Regression a LASSO, které obě vycházejí z lineární ... -
Odhad kompatibility dárce a příjemce pro transplantaci ledvin pomocí strojového učení
; Vedoucí práce: Kouřim Tomáš; Oponent práce: Antoni Ľubomír
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-03)Se zvyšující se prevalencí onemocnění spojených s ledvinami je vylepšení procesu hledání vhodných párů dárců a příjemců zásadní pro zmírnění zátěže, kterou pro zdravotnický systém představují pacienti se selhávajícími ... -
Paralelizace sítí typu Sum-Product-Transform pro architekturu GPU
; Vedoucí práce: Oberhuber Tomáš; Oponent práce: Papež Milan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-26)Sítě typu Sum-Product-Transform jsou rozšířením sítí typu Sum-Product pomocí přidání transformačního uzlu. Toto rozšíření zvyšuje výpočetní náročnost všech operací se sítí. Tato práce popisuje implementaci sítí typu ... -
Pokročilé architektury neuronových sítí pro analýzu dat z finančních trhů
; Vedoucí práce: Strachota Pavel; Oponent práce: Oberhuber Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-27)V bakalářské práci jsou vysvětleny základní pojmy strojového učení na lineární a logistické regresi, a poté jsou teoreticky uvedeny neuronové sítě. Dále je zkoumán problém přeučení a principy, jak se mu vyhnout. Praktická ... -
Predikce přežití po transplantaci ledvin pomocí technik strojového učení
; Vedoucí práce: Kouřim Tomáš; Oponent práce: Antoni Ľubomír
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-03)Chronické onemocnění ledvin, které postihuje více než 10% světové populace, představuje vážný zdravotní problém v globálním měřítku. Transplantace ledvin je jednou ze stěžejních léčebných možností. Tato bakalářská práce ... -
Rozpoznávání vzorů v časových řadách pomocí hlubokých neuronových sítí
; Vedoucí práce: Strachota Pavel; Oponent práce: Kouřim Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)Tato bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním vzorů v časových řadách obsahující historická data z kryptoměnové burzy. Jako vhodný nástroj tohoto rozpoznávání byly zvoleny konvoluční neuronové sítě (CNN). Na jedné straně ... -
Strojové učení pro klasifikaci zdrojů spojité akustické emise
; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Franc Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-09-02)Strojové učení je v současné době velmi populární oblastí umělé inteligence. Hluboké učení poté zpracovává vstupní data skrze vrstvy předávající datům smysluplnější reprezentace. Jedním z modelů, které hluboké učení k ... -
Supervizované a nesupervizované učení pro fyziku těžkých iontů
; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Bielčíková Jana
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-28)Potřeba řešení komplexních problémů binární klasifikace ve fyzice těžkých iontů vyústila v častější užívání supervizovaných i nesupervizovaných algoritmů strojového učení. Spolu s vhodným předzpracováním dat a optimalizací ... -
Vliv ztrátové funkce na detekci anomálií
; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Franc Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-05-26)Detekce anomálií zaznamenává uplatnění v mnohých oborech moderní datové analýzy. Diplomová práce pojednává o několika metodách strojového učení právě pro tuto detekci. V práci jsou podrobně rozebrány modely odhadující ... -
Vyhodnocení efektivity reklamy za použití detektoru lidí a odhadování směru pohledu.
; Vedoucí práce: Naiser Filip; Oponent práce: Franc Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-05-27)Cílem této práce bylo vytvořit algoritmus, který je schopen odhadovat, zda se osoba vyskytující se na vstupním obrázku dívá na reklamní baner (citylight). To zahrnovalo seznámit se s problematikou kalibrace kamery. Prostudovat ...