Browsing katedra matematiky by Subject "Machine learning"

Now showing items 1-4 of 4

    • Algoritmy strojového učení pro aproximaci inverzních matic 

      Author: Viktor Bílek; Supervisor: Oberhuber Tomáš; Opponent: Škardová Kateřina
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-29)
      Bakalářská práce se zabývá novým modelem strojového učení diferenciálními neuronovými sítěmi. Tento model nahrazuje diskrétní vrstvy klasické neuronové sítě obyčejnou diferenciální rovnicí. V první části práce je shrnut ...

    • Analýza kombinování poziční a strukturální informace v grafových neuronových sítích 

      Author: Adéla Schwanzerová; Supervisor: Procházka Pavel; Opponent: Dědič Marek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-01-26)
      ato práce se zabývá hledáním optimálního propojení poziční a strukturální kompozice grafu za využití grafických neuronových sítí k predikci jednotlivých tříd. Experimenty jsou prováděny na datasetech Cora a Karate klub. ...

    • Odhad kompatibility dárce a příjemce pro transplantaci ledvin pomocí strojového učení 

      Author: Matěj Klouček; Supervisor: Kouřim Tomáš; Opponent: Antoni Ľubomír
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-03)
      Se zvyšující se prevalencí onemocnění spojených s ledvinami je vylepšení procesu hledání vhodných párů dárců a příjemců zásadní pro zmírnění zátěže, kterou pro zdravotnický systém představují pacienti se selhávajícími ...

    • Strojové učení pro detekci podvodných finančních transakcí 

      Author: Lydie Rosenkrancová; Supervisor: Šmídl Václav; Opponent: Minarčík Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-28)
      Tato práce představuje tři modely strojového učení navržené pro detekci podvodných finančních transakcí a porovnává jejich výkon. Použité modely jsou Support Vector Machine, Ran- dom Forest a jednoduchá neuronová síť. Byly ...