Prohlížení katedra matematiky dle předmětu "Machine learning"

Zobrazují se záznamy 1-3 z 3

    • Algoritmy strojového učení pro aproximaci inverzních matic 

      Autor: Viktor Bílek; Vedoucí práce: Oberhuber Tomáš; Oponent práce: Škardová Kateřina
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-29)
      Bakalářská práce se zabývá novým modelem strojového učení diferenciálními neuronovými sítěmi. Tento model nahrazuje diskrétní vrstvy klasické neuronové sítě obyčejnou diferenciální rovnicí. V první části práce je shrnut ...

    • Analýza kombinování poziční a strukturální informace v grafových neuronových sítích 

      Autor: Adéla Schwanzerová; Vedoucí práce: Procházka Pavel; Oponent práce: Dědič Marek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-01-26)
      ato práce se zabývá hledáním optimálního propojení poziční a strukturální kompozice grafu za využití grafických neuronových sítí k predikci jednotlivých tříd. Experimenty jsou prováděny na datasetech Cora a Karate klub. ...

    • Odhad kompatibility dárce a příjemce pro transplantaci ledvin pomocí strojového učení 

      Autor: Matěj Klouček; Vedoucí práce: Kouřim Tomáš; Oponent práce: Antoni Ľubomír
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-03)
      Se zvyšující se prevalencí onemocnění spojených s ledvinami je vylepšení procesu hledání vhodných párů dárců a příjemců zásadní pro zmírnění zátěže, kterou pro zdravotnický systém představují pacienti se selhávajícími ...