• Aktivní učení pro 3D navigaci bezpilotnch letadel 

      Autor: Malý Jakub; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Hofman Radek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-02-04)
    • Aktivní učení pro klasifikaci textů 

      Autor: Marko Sahan; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-23)
      Modely strojového učení pro klasifikaci jsou založené na učení parametrů black box modelu, které popisují vztah mezi vzorky dat a jejích třídou. Proces sběru dat a jejích labelů pro účely trénování modelu může být komplikovaný ...
    • Aktivní učení pro navigaci bezpilotních letadel 

      Autor: Sahan Marko; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Hofman Radek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-02-07)
      Hlavním cílem této práce je najít nejlepší možný odhad trajektorie radioaktivního mraku v počáteční fázi nehody za použití informací ze sítě pozemních senzorů a bezpilotního letadla. Každé měření je zatíženo vlastní chybou, ...
    • Algoritmy pro detekci mraků v datech ze satelitů Sentinel 

      Autor: Lamich, Václav
      (2021)
      Přesná detekce mraků ze satelitních snímků je důležitý krok před jakoukoliv vědeckou analýzou těchto snímků. Mnoho existujících algoritmů, které jsou schopny detekovat oblačnost jsou závislé na informaci o teplotě. Družice ...
    • Algoritmy pro paralelní sčítání v nestandardních číselných soustavách 

      Autor: Heller Pavel; Vedoucí práce: Svobodová Milena
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-09-08)
    • Algoritmy pro zpracování obrazových dat ze satelitů Sentinel 

      Autor: Emanuel Frátrik; Vedoucí práce: Šorel Michal; Oponent práce: Blažek Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
      Automatické mapovanie krajinného pokryvu a využitia územia je jednou z najdoležitejších úloh vzdialeného prieskumu Zeme. Problémom v tejto oblasti je nedostatok kvalitných ground truth dát, ktorých tvorba býva často náročná ...
    • Algoritmy strojového učení pro aproximaci inverzních matic 

      Autor: Viktor Bílek; Vedoucí práce: Oberhuber Tomáš; Oponent práce: Škardová Kateřina
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-29)
      Bakalářská práce se zabývá novým modelem strojového učení diferenciálními neuronovými sítěmi. Tento model nahrazuje diskrétní vrstvy klasické neuronové sítě obyčejnou diferenciální rovnicí. V první části práce je shrnut ...
    • Alternativní formulace termodynamického dopravního modelu 

      Autor: Matějů Michael; Vedoucí práce: Krbálek Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-07-24)
    • Alternativní řešení transportní úlohy v softwaru TRM2D 

      Autor: Evgeniy Kleschenko; Vedoucí práce: Šembera Jan; Oponent práce: Kolář Miroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-08-26)
      Hlavním cílem této bakalářské práce je implementace alternativního řešení transportní úlohy v softwaru TRM2D. Za tímto účelem byly studovány matematicko-fyzikální základy transportně-reaktivního problému, metoda štěpení ...
    • Analytická řešení v problematice matematického modelování dvoufázového proudění v porézním prostředí 

      Autor: Šembera Ondřej; Vedoucí práce: Fučík Radek; Oponent práce: Mikyška Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-02-19)
    • Analýza AES white-box schémat pomocí útoku postranním kanálem 

      Autor: Jakub Klemsa; Vedoucí práce: Matyáš Václav; Oponent práce: Svenda Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-06-10)
      Nejenže jsou všechna současná vědecká white-box schémata standardizovaných šifer matematicky zlomená, další ránu pro ně představuje nový útok od autorů Bos a kol. představený v červenci 2015 ve článku Differential Computation ...
    • Analýza biomarkerů psychiatrických pacientů pomocí analýzy EEG signálu a strojového učení 

      Autor: Miroslav Kovář; Vedoucí práce: Basterrech Sebastian; Oponent práce: Sojka Eduard
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Depresivní porucha je závažným psychiatrickým onemocněním s vysokou globální prevalencí, závažnými dopady na kvalitu života, a v nejvážnější podobě může vyústit sebevraždou. Brzká diagnóza a přesná předpověd’ průběhu léčby ...
    • Analýza cen pojištění pomocí strojového učení 

      Autor: Barbora Pánková; Vedoucí práce: Petr Tomáš; Oponent práce: Hendrych Radek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-23)
      Tato diplomová práce se zabývá použitím zobecněných lineárních modelů a modelů neuronových sítí pro odhadnutí cen konkurence a zkoumáním jejich struktury v pojištění odpovědnosti z provozu vozidla. Práce obsahuje potřebné ...
    • Analýza časových světlostí vozidel na řízené křižovatce 

      Autor: Šleis Jiří; Vedoucí práce: Krbálek Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-09-05)
    • Analýza grafových struktur vhodných pro aplikaci genetických operátorů 

      Autor: Pokorný Ondřej; Vedoucí práce: Hakl František
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14)
    • Analýza heuristickych metod zefektivnění algoritmů strojového učení a studium jejich principů 

      Autor: Kurbanov Temirlan; Vedoucí práce: Hakl František; Oponent práce: Jiřina Marcel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-08-29)
      Umělé neuronové sítě se považují za nejmodernější modely strojového učení. Byly úspěšně využity v nejrůznějších oborech. Nicméně, složitější úkoly vyžadují vyspělejší struktury a metody učení. Tato práce zkoumá čtyři metody ...
    • Analýza kombinování poziční a strukturální informace v grafových neuronových sítích 

      Autor: Adéla Schwanzerová; Vedoucí práce: Procházka Pavel; Oponent práce: Dědič Marek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-01-26)
      ato práce se zabývá hledáním optimálního propojení poziční a strukturální kompozice grafu za využití grafických neuronových sítí k predikci jednotlivých tříd. Experimenty jsou prováděny na datasetech Cora a Karate klub. ...
    • Analýza nerovnovážných stavů dopravních plynů 

      Autor: Groverová Nikola; Vedoucí práce: Krbálek Milan; Oponent práce: Bukáček Marek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-08-31)
      Tato práce se soustředí na analýzu rozdělení headway-distribucí, resp. světlostí. V teoretické části práce zavedeme třídu balancovaných hustot B a její vlastnosti. Tato teoretická část je relevantní s praktickou částí ...
    • Analýza pohybu srdeční komory z MRI 

      Autor: Kučera Slavomír; Vedoucí práce: Oberhuber Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-07-24)
    • Analýza satelitních dat pomocí metod strojového učení 

      Autor: Adam Novotný; Vedoucí práce: Novozámský Adam; Oponent práce: Kupková Lucie
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-29)
      Aplikace strojového učení a hloubkového učení vylepšila stávající a umožnila vznik nových