Hledat
Zobrazují se záznamy 1-4 z 4
Variační autoencoder a jeho rozšíření, Variational Autoencoder and its Extensions
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Škvára Vít (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
Variační autoencoder je modelem, který v sobě kombinuje pravděpodobnostní přístup a sílu aproximací pomocí neuronových sítí. Lze jej využít jako generativní model nebo například v detekci anomálií. Jeho výhody i nevýhody, ...
Metody odhadu řídké parametrizace neuronových sítí, Estimating Sparse Parameterization of Neural Networks
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Rajmic Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
: Diplomová práce se zabývá metodami odhadu řídké parametrizace neuronových sítí, jimiž je možné prořezávat přeparametrizované neuronové sítě a snížit tak jejich komplexitu ve snaze odhalit pouze relevantní parametry, čímž ...
Generativní neuronové sítě pro detekci anomálií, Neural network-based generative models for anomaly detection
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Zimek Arthur (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-05-31)
Tématem disertační práce je detekce anomálií v obrázkových datech pomocí hlubokých generativních modelů. V jejím rámci představujeme popis takového modelu, který je schopen automaticky vstupní data rozložit na jednotlivé ...
Neuronové sítě pro klasifikaci stavu plasmatu v Tokamaku, Neural networks for classification of tokamak plasma state
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Železný Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-08-30)
Tato práce se zaměřuje na použití neuronových sítí pro klasifikaci stavu plazmatu v tokamaku COMPASS. Hlavním cílem je ověřit, zda moderní architektury neuronových sítí mohou zlepšit přesnost klasifikace plazmatu. Práce ...