Prohlížení katedra kybernetiky dle předmětu "segmentation"

Zobrazují se záznamy 1-5 z 5

    • Automatická detekce metastáz v histologických obrázcích lymfatických uzlin pomocí hlubokých neuronových sítí 

      Autor: Pavlína Koutecká; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Šochman Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      Digitalizace procesu detekce rakoviny v histopatologických snímcích je předmětem výzkumu posledních let a automatizovaná počítačová analýza založená na hlubokých neuronových sítích ukázala potenciální výhody jako diagnostická ...

    • Classification of microscopy images of Langerhans islets 

      Autor: Švihlík, Jan; Kybic, Jan; Habart, David; Berková, Zuzana; Girman, Peter; Kříž, Jan; Zacharovová, Klára
      (SPIE, 2014)
      Evaluation of images of Langerhans islets is a crucial procedure for planning an islet transplantation, which is a promising diabetes treatment. This paper deals with segmentation of microscopy images of Langerhans islets ...

    • Konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci objektů z LiDARových dat 

      Autor: Jiří Zacha; Vedoucí práce: Vacek Patrik; Oponent práce: Fiala Dominik
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-03)
      Tato bakalářkská práce se zabývá návrhem konvolučních neuronových sítí pro segmentaci dat z LiDARu Scala. Byla použita simulovaná data ze hry GTA V a reálná data od firmy Valeo v podobě point cloudů, které byly převedeny ...

    • Neuromuscular fiber segmentation through particle filtering and discrete optimization 

      Autor: Dietenbeck, Thomas; Varray, François; Kybic, Jan; Basset, Olivier; Cachard, Christian
      (SPIE, 2014)
      We present an algorithm to segment a set of parallel, intertwined and bifurcating bers from 3D images, targeted for the identi cation of neuronal bers in very large sets of 3D confocal microscopy images. The method ...

    • Neuromuscular fiber segmentation using particle filtering and discrete optimization 

      Autor: Dietenbeck, Thomas; Varray, François; Kybic, Jan; Basset, Olivier; Cachard, Christian
      (2012)
      We present an algorithm to segment a set of parallel, intertwined and bifurcating bers from 3D images, targeted for the identi cation of neuronal bers in very large sets of 3D confocal microscopy images. The method ...