Prohlížení katedra kybernetiky dle předmětu "random forests, classification, semi-supervised learning, imbalanced data, mislabeled data, malware"
Zobrazují se záznamy 1-1 z 1
-
Modely rozhodovacích lesů a jejich využití v úloze neúplně anotovaných dat
; Vedoucí práce: Machlica Lukáš; Oponent práce: Franc Vojtěch
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-01-09)Zabýváme se úlohou klasifikace s využitím náhodných lesů trénovaných jak na plně označených, tak i na částečně označených datech. Standardní přístupy k učení v přítomnosti neúplně označených dat nemohly být aplikovány na ...