Hledat
Zobrazují se záznamy 1-1 z 1
Dynamická alokace prostředků založená na strojovém učení pro služby 5G sítí, Machine Learning-based Dynamic Resource Allocation for 5G Services
; Vedoucí práce: Bečvář Zdeněk; Oponent práce: Vasilakos Xenofon (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-28)
Rychle rostoucı́ počet technologiı́ páté generace 5G vyžaduje zkoumánı́ nových strategiı́ správy sı́ťových prostředků. Datově řı́zené strojové učenı́ umožňuje přı́stupy vyvinuté k dosaženı́ výkonu s dostupnou výpočetnı́ ...