Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 12
Aplikace umělých neuronových sítí v oftalmologii, Artificial Neural Network Application in Ophthalmology
; Vedoucí práce: Tučková Jana; Oponent práce: Psutka Josef (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-03)
Cílem této disertační práce je zhodnotit potenciál algoritmů strojového učení pro zpřesnění výpočtů optické mohutnosti nitrooční čočky v klinickém provozu. Aktuální metody výpočtu optické mohutnosti nitrooční čočky nabízejí ...
Odhadování pozice a orientace specifických rigidních objektů, Pose Estimation of Specific Rigid Objects
; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Lepetit Vincent (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-02-07)
Tématem této disertační práce je odhad 3D pozice a 3D orientace rigidních objektů z jediného RGB nebo RGB-D snímku, kdy 3D modely objektů jsou předem známé. Řešení této úlohy počítačového vidění má široké uplatnění v mnoha ...
Bezpečné autonomní posilované učení, Safe Autonomous Reinforcement Learning
; Vedoucí práce: Svoboda Tomáš; Oponent práce: Piater Justus (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-05-30)
Technika posilovaného učení již nesčetněkrát prokázala svou užitečnost v robotice a dalších aplikacích strojového učení. Dovoluje učit strategie řízení robotů bez přesné znalosti, jaká akce je ve kterém stavu ideální. K ...
Vylepšení algoritmů pro symbolickou regresi založených na genetickém programování, Enhancements of Genetic Programming-based Symbolic Regression Algorithms
; Vedoucí práce: Pošík Petr; Oponent práce: Affenzeller Michael (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-07-22)
Symbolická regrese (SR) je druh regresní analýzy, kde je cílem najít model ve formě matematického výrazu, který
Rozpoznávání rostlin a hub z obrázků, Fine-grained Recognition of Plants and Fungi from Images
; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Suk Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-04-14)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním druhů rostlin a hub z obrazu, od rozpoznávání skenů a fotografií listů a kůry v kontrolovaných podmínkách až po neomezená pozorování rostlin a hub "ve volné přírodě" s komplikovaným pozadím ...
Dlouhodobý aktigrafický záznam u bipolární afektivní poruchy: Zpracování, analýza a využití v diagnostice, Long-Term Actigrafphy in Bipolar Disorder:Processing, Analysis, and Applications in Diagnostics
; Vedoucí práce: Novák Daniel; Oponent práce: Kolářová Jana (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-04-22)
Bipolární afektivní porucha (BAP) je závažné mentální onemocnění, které postihuje 2 % světové populace a zkracuje život o 15 až 20 let. Tradiční léčba sestává z neustálé preventivní medikace a několika lékařských vyšetření ...
Pokročilé přidělování zdrojů pro přímou komunikaci mezi zařízeními v budoucích mobilních sítích, Advanced allocation of resources for Device-to-Device Communication in future mobile networks
; Vedoucí práce: Mach Pavel; Oponent práce: Ström Erik Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-12-22)
Přímá komunikace mezi zařízeními (D2D) je slibnou technikou pro zvýšení kapacity a spektrální účinnosti budoucích mobilních sítí. D2D komunikace umožňuje přenos dat mezi dvěma zařízeními (označované jako D2D pár) přímo ...
Určování polohy pomocí vícecestného šíření s využitím strojového učení, Multipath assisted positioning using machine learning
; Vedoucí práce: Pechač Pavel; Oponent práce: Prokeš Aleš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-09-06)
Vícecestné šíření rádiového signálu bývalo považováno za problém pro určování polohy, který bylo nutné potlačit. Avšak převratný nový přístup určování polohy s využitím vícecestného šíření způsobil posun paradigmatu, kdy ...
Využití strojového učení v doméně umělecké stylizace, Leveraging machine learning for artistic stylization
; Vedoucí práce: Sýkora Daniel; Oponent práce: Collomosse John (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-20)
Vzestup digitálního zpracování obrazu přinesl mnoho vylepšení, která dnešní uměli považují za nezbytná, nicméně automatizace přenosu výtvarného stylu po dlouhá léta zůstávala těžko dosažitelným cílem. Její snahou je změnit ...
Modelování trhu sportovních předpovědí s optimalizací portfolia, Sports prediction market modeling with portfolio optimization
; Vedoucí práce: Železný Filip; Oponent práce: Hvattum Lars Magnus (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-21)
Během poslední dekády došlo k nárůstu využívání modelů strojového učení, které přinesly revoluci v různych doménách, s významnými pokroky v oblastech jako rozpoznávání obrazu, posilované učení ve hrách, strojový překlad ...