Prohlížení Disertační práce - 13000 dle předmětu "strojové učení"
Zobrazují se záznamy 1-14 z 14
-
Aplikace umělých neuronových sítí v oftalmologii
; Vedoucí práce: Tučková Jana; Oponent práce: Psutka Josef
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-03)Cílem této disertační práce je zhodnotit potenciál algoritmů strojového učení pro zpřesnění výpočtů optické mohutnosti nitrooční čočky v klinickém provozu. Aktuální metody výpočtu optické mohutnosti nitrooční čočky nabízejí ... -
Bezpečné autonomní posilované učení
; Vedoucí práce: Svoboda Tomáš; Oponent práce: Piater Justus
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-05-30)Technika posilovaného učení již nesčetněkrát prokázala svou užitečnost v robotice a dalších aplikacích strojového učení. Dovoluje učit strategie řízení robotů bez přesné znalosti, jaká akce je ve kterém stavu ideální. K ... -
Detekce časného stádia Parkinsonovy nemoci pomocí pokročilých metod zpracování signálu
; Vedoucí práce: Rusz Jan; Oponent práce: Nöth Elmar
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-03-03)Včasná identifikace Parkinsonovy nemoci (PN) v jejím prodromálním stadiu má zásadní význam pro rozvoj neuroprotektivní léčby. Bohužel, v součastnosti nejsou známy žádné přesné biomarkery prodromální PN, což brání jejímu ... -
Detekce psychických stavů a charakteristik z neurozobrazovacích dat
; Vedoucí práce: Hlinka Jaroslav; Oponent práce: Hluštík Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-03-29)Poslední desetiletí přineslo nové přístupy k analýze neurozobrazovacích dat. Zavedené statistické metody jsou stále častěji doplňovány metodami strojového učení. Společně s pokroky v neurozobrazovacích metodách nám tyto ... -
Dlouhodobý aktigrafický záznam u bipolární afektivní poruchy: Zpracování, analýza a využití v diagnostice
; Vedoucí práce: Novák Daniel; Oponent práce: Kolářová Jana
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-04-22)Bipolární afektivní porucha (BAP) je závažné mentální onemocnění, které postihuje 2 % světové populace a zkracuje život o 15 až 20 let. Tradiční léčba sestává z neustálé preventivní medikace a několika lékařských vyšetření ... -
Modelování trhu sportovních předpovědí s optimalizací portfolia
; Vedoucí práce: Železný Filip; Oponent práce: Hvattum Lars Magnus
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-21)Během poslední dekády došlo k nárůstu využívání modelů strojového učení, které přinesly revoluci v různych doménách, s významnými pokroky v oblastech jako rozpoznávání obrazu, posilované učení ve hrách, strojový překlad ... -
Modely strojového učení pro identifikaci vzorů a prediktivní analýzu
; Vedoucí práce: Bešťák Robert; Oponent práce: Kotuliak Ivan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-03-17)V posledních desetiletích zaznamenalo množství generovaných dat exponenciální růst. Rychlý růst dat vedl techniky dolování dat k tomu, aby hrály významnou roli při stanovování základních linií, měřítek, cílů, analýzy a ... -
Odhadování pozice a orientace specifických rigidních objektů
; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Lepetit Vincent
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-02-07)Tématem této disertační práce je odhad 3D pozice a 3D orientace rigidních objektů z jediného RGB nebo RGB-D snímku, kdy 3D modely objektů jsou předem známé. Řešení této úlohy počítačového vidění má široké uplatnění v mnoha ... -
Pokročilé přidělování zdrojů pro přímou komunikaci mezi zařízeními v budoucích mobilních sítích
; Vedoucí práce: Mach Pavel; Oponent práce: Ström Erik Gustav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-12-22)Přímá komunikace mezi zařízeními (D2D) je slibnou technikou pro zvýšení kapacity a spektrální účinnosti budoucích mobilních sítí. D2D komunikace umožňuje přenos dat mezi dvěma zařízeními (označované jako D2D pár) přímo ... -
Rozpoznávání rostlin a hub z obrázků
; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Suk Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-04-14)Tato práce se zabývá rozpoznáváním druhů rostlin a hub z obrazu, od rozpoznávání skenů a fotografií listů a kůry v kontrolovaných podmínkách až po neomezená pozorování rostlin a hub "ve volné přírodě" s komplikovaným pozadím ... -
Směrem k interaktivnímu, robustnímu a stereoskopickému přenosu výtvarného stylu
; Vedoucí práce: Sýkora Daniel; Oponent práce: Gryaditskaya Yulia
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-04-18)Výzkum v oblastí automatické přenosu výtvarného stylu se těší rostoucí popularitě od svého zrodu na počátku 21. století. Oceňují jej zejména výtvarníci a animátoři, kterým významným způsobem pomáhá snížit objem repetitivní ... -
Určování polohy pomocí vícecestného šíření s využitím strojového učení
; Vedoucí práce: Pechač Pavel; Oponent práce: Prokeš Aleš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-09-06)Vícecestné šíření rádiového signálu bývalo považováno za problém pro určování polohy, který bylo nutné potlačit. Avšak převratný nový přístup určování polohy s využitím vícecestného šíření způsobil posun paradigmatu, kdy ... -
Vylepšení algoritmů pro symbolickou regresi založených na genetickém programování
; Vedoucí práce: Pošík Petr; Oponent práce: Affenzeller Michael
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-07-22)Symbolická regrese (SR) je druh regresní analýzy, kde je cílem najít model ve formě matematického výrazu, který -
Využití strojového učení v doméně umělecké stylizace
; Vedoucí práce: Sýkora Daniel; Oponent práce: Collomosse John
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-20)Vzestup digitálního zpracování obrazu přinesl mnoho vylepšení, která dnešní uměli považují za nezbytná, nicméně automatizace přenosu výtvarného stylu po dlouhá léta zůstávala těžko dosažitelným cílem. Její snahou je změnit ...