• Modelování trhu sportovních předpovědí s optimalizací portfolia 

      Autor: Ondřej Hubáček; Vedoucí práce: Železný Filip; Oponent práce: Hvattum Lars Magnus
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-21)
      Během poslední dekády došlo k nárůstu využívání modelů strojového učení, které přinesly revoluci v různych doménách, s významnými pokroky v oblastech jako rozpoznávání obrazu, posilované učení ve hrách, strojový překlad ...
    • Odhadování pozice a orientace specifických rigidních objektů 

      Autor: Tomáš Hodaň; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Lepetit Vincent
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-02-07)
      Tématem této disertační práce je odhad 3D pozice a 3D orientace rigidních objektů z jediného RGB nebo RGB-D snímku, kdy 3D modely objektů jsou předem známé. Řešení této úlohy počítačového vidění má široké uplatnění v mnoha ...
    • Přenos ručně kresleného stylu na základě předlohy 

      Autor: Ondřej Texler; Vedoucí práce: Sýkora Daniel; Oponent práce: Šroubek Filip
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-12-06)
      Po více než dvacet let se výzkumníci zabývají problematikou přenosu výtvarného stylu pokroku a obrazy generované počítačem vypadjí téměř jako reálná díla, z dané předlohy na jiný obrázek. Ačkoli v této oblasti došlo k ...
    • Rozpoznávání rostlin a hub z obrázků 

      Autor: Milan Šulc; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Suk Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-04-14)
      Tato práce se zabývá rozpoznáváním druhů rostlin a hub z obrazu, od rozpoznávání skenů a fotografií listů a kůry v kontrolovaných podmínkách až po neomezená pozorování rostlin a hub "ve volné přírodě" s komplikovaným pozadím ...
    • Řízení robotů pomocí stukturovaného hlubokého učení 

      Autor: Teymur Azayev; Vedoucí práce: Zimmermann Karel; Oponent práce: Walas Krzysztof
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-11-01)
      Metody řízené daty pro robotické řízení si v posledním desetiletí neustále získávají popularitu a ukazují slibné výsledky pro složité, vysoce rozměrné morfologie robotů. Takové metody obvykle zahrnují učení aproximátoru ...
    • Směrem k interaktivnímu, robustnímu a stereoskopickému přenosu výtvarného stylu 

      Autor: Michal Kučera; Vedoucí práce: Sýkora Daniel; Oponent práce: Gryaditskaya Yulia
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-04-18)
      Výzkum v oblastí automatické přenosu výtvarného stylu se těší rostoucí popularitě od svého zrodu na počátku 21. století. Oceňují jej zejména výtvarníci a animátoři, kterým významným způsobem pomáhá snížit objem repetitivní ...
    • Využití strojového učení v doméně umělecké stylizace 

      Autor: David Futschik; Vedoucí práce: Sýkora Daniel; Oponent práce: Collomosse John
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-20)
      Vzestup digitálního zpracování obrazu přinesl mnoho vylepšení, která dnešní uměli považují za nezbytná, nicméně automatizace přenosu výtvarného stylu po dlouhá léta zůstávala těžko dosažitelným cílem. Její snahou je změnit ...