Prohlížení Disertační práce - 13000 dle předmětu "neural networks"

Zobrazují se záznamy 1-5 z 5

    • Inference genové exprese pomocí umělých neuronových sítí 

      Autor: Vladimír Kunc; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Berka Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-20)
      Merení genové exprese je nezbytné pro porozumení bunecným procesum a stavum v rozlicných experimentálních podmínkách, což je potreba v ruzných oblastech biomedicínského výzkumu. Navzdory významnému pokroku v merení genové ...

    • Jak se naučit reprezentovat peripersoání prostor: Od mozku k robotům 

      Autor: Zdeněk Straka; Vedoucí práce: Svoboda Tomáš; Oponent práce: Iannetti Giandomenico
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-09-11)
      Předpokládá se, že reprezentace prostoru v těsné blízkosti těla (peripersonální prostor -- PPP), významně přispívá k obrannému chování a tím i k přežití. Navzdory četným empirickým poznatkům o reprezentaci PPP u lidí i ...

    • Modelování trhu sportovních předpovědí s optimalizací portfolia 

      Autor: Ondřej Hubáček; Vedoucí práce: Železný Filip; Oponent práce: Hvattum Lars Magnus
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-21)
      Během poslední dekády došlo k nárůstu využívání modelů strojového učení, které přinesly revoluci v různych doménách, s významnými pokroky v oblastech jako rozpoznávání obrazu, posilované učení ve hrách, strojový překlad ...

    • Rozpoznávání rostlin a hub z obrázků 

      Autor: Milan Šulc; Vedoucí práce: Matas Jiří; Oponent práce: Suk Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-04-14)
      Tato práce se zabývá rozpoznáváním druhů rostlin a hub z obrazu, od rozpoznávání skenů a fotografií listů a kůry v kontrolovaných podmínkách až po neomezená pozorování rostlin a hub "ve volné přírodě" s komplikovaným pozadím ...

    • Řízení robotů pomocí stukturovaného hlubokého učení 

      Autor: Teymur Azayev; Vedoucí práce: Zimmermann Karel; Oponent práce: Walas Krzysztof
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-11-01)
      Metody řízené daty pro robotické řízení si v posledním desetiletí neustále získávají popularitu a ukazují slibné výsledky pro složité, vysoce rozměrné morfologie robotů. Takové metody obvykle zahrnují učení aproximátoru ...