Hledat
Zobrazují se záznamy 61-70 z 93
Detekce stavu mimo kontrolu pro výrobní proces ve Škoda Auto, Out-of-control state detection for manufacturing processes at Skoda Auto
; Vedoucí práce: Macaš Martin; Oponent práce: Le Anh Vu (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
Pokrok v technologii přišpěl v posledním desetiletí ke zvýšení komplexity výrobních procesů ve výrobním průmyslu. Tyto výrobní procesy pak generují data se složitější strukturou, což společně v kombinaci s produkcí velkého ...
Automatické vyhodnocování slovních úloh, Automatic evaluation of word problems
; Vedoucí práce: Průša Daniel; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
Tato diplomová práce shrnuje vývoj a poslední trendy solverů pro slovní úlohy - jedná se o starou úlohu zpracování přirozeného jazyka, která se datuje do 60. let minulého století. Tato práce se zaměřuje na historii solverů, ...
Aplikace strojového učení pro hledání nabitého Higgsova bosonu z ATLAS dat, Application of Machine Learning for the Charged Higgs Boson Search Using ATLAS Data
; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Smolek Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
Objevení Higgsova bosonu (2012) motivovalo vědce k hledání nabitého Higgsova bosonu. Přítomnost nabitého Higgsova bosonu je předpovídána mnoha teoriemi, které popisují rozšířený Standardní Model s několika různými Higgsovými ...
Metody strojového učení pro detekci ttH mechanismu produkce Higgsova bosonu, Machine learning for ttH mechanism Higgs boson detection from CERN ATLAS data
; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Flach Boris (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
Jedním z aspektů zkoumání subatomárních částic pomocí studia protonových srážek je schopnost identifikovat ty srážky, kde vznikají částice, které nás zajímají, jelikož v akcelerátoru, jako je Large Hadron Collider (LHC), ...
Porovnání modelů lokalizace zdroje zvuku člověkem, Comparison of Models of Human Sound Source Localization
; Vedoucí práce: Rund František; Oponent práce: Veselá Petra (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou lokalizace zdroje zvuku člověkem. Byly vytvořeny dva modely napodobující chování lidského slyšení se zaměřením na určování polohy zdroje umístěného v prostoru. Zkoumán je zejména ...
Automatické zpřesňování cyklistických navigačních grafů ze záznamů dat o projetých trasách, Automated refinement of bicycle routing graphs using ride tracking data
; Vedoucí práce: Jakob Michal; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)
V kontextu plánování cyklistických tras je kvalita povrchu jednou z nejdůležitějších vlastností cest. Tento atribut je bohužel často v používaných mapách špatně vyplněn nebo úplně chybí. V minulosti byla kvalita povrchu ...
Detekce propagandistických článků podle šíření na internetu, Detecting Propaganda Articles by its Internet Distribution Pattern
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Catania Carlos (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)
Tato práce navrhuje nový přístup k rozpoznávání výpočetní propagandy. Zatímco předchozí výzkum v této oblasti se zaměřuje buď na analýzu obsahu nebo na identifikaci škodlivých agentů na sociálních sítích, tato práce se ...
Zrychlení exaktního algoritmu pomocí metod strojového učení, Accelerating an exact scheduling algorithm using machine learning
; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Mánek Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-08-30)
Tato diplomová práce se zabývá aplikací strojového učení v kombinatorické optimalizaci. Naším cílem je vzít stávající rozvrhovací algoritmus pro 1|rj|∑Uj a vylepšit jej pomocí strojového učení, o což se dosud nikdo nepokusil. ...
Určování polohy pomocí vícecestného šíření s využitím strojového učení, Multipath assisted positioning using machine learning
; Vedoucí práce: Pechač Pavel; Oponent práce: Prokeš Aleš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-09-06)
Vícecestné šíření rádiového signálu bývalo považováno za problém pro určování polohy, který bylo nutné potlačit. Avšak převratný nový přístup určování polohy s využitím vícecestného šíření způsobil posun paradigmatu, kdy ...
Budování komunikace v úloze robotického průzkumu neznámého prostředí, Communication infrastructure building in mobile robot exploration
; Vedoucí práce: Faigl Jan; Oponent práce: Pecka Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou budování komunikační infrastruktury během autonomní robotické průzkumné mise v podzemním prostředí. Na základě souvisejících prací a v kontextu nedávné soutěže DARPA Subterranean ...