Hledat
Zobrazují se záznamy 1-6 z 6
Predikce vývoje ceny vybraných kryptoměn pomocí strojového učení, Price Prediction of Selected Cryptocurrencies Using Machine Learning Algorithms
; Vedoucí práce: Cejnek Matouš; Oponent práce: Oswald Cyril (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-22)
Radu let je oblasti velkeho zajmu jak akademiku, tak ekonomu predikce financnich casovych rad. Potencial spravne predikovat aktiva libovolneho druhu se dramaticky zlepsil s nastupem umele inteligence. Specificky, aplikace ...
Modelování výsledku fotbalového zápasu za účelem předpovědi závěru, Modelling of soccer match results for match outcome prediction
; Vedoucí práce: Cejnek Matouš; Oponent práce: Oswald Cyril (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-25)
Cílem práce bylo vyhodnotit faktory ovlivňující výsledky fotbalových zápasů, vytvořit hodnocení, které by objektivně hodnotilo fotbalové týmy a pokusit se předpovědět výsledky fotbalových zápasů lépe než stávající metody. ...
Identifikace modelů z dat pomocí metod řídké identifikace nelineární implicitní dynamiky, Model discovery from data using methods for sparse identification of nonlinear implicit dynamics
; Vedoucí práce: Bušek Jaroslav; Oponent práce: Skopec Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-09-01)
Problém získávání matematických modelů popisujících chování určité soustavy je aktuální napříč mnoha odvětvími. Model soustavy může být vytvořen využitím prvotních fyzikálních principů modelovaného systému, zde je však ...
Předpovídání časových sérií s využitím rekurentních neuronových sítí, Time series forecasting with recurrent neural networks
; Vedoucí práce: Kokeš Josef; Oponent práce: Hlaváč Vladimír (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-09-01)
Hlavním úkolem diplomové práce "Předpovídání časových sérií s využitím rekurentních neuronových sítí" je natrénovat modely na časových sériích dat, které se následně porovnávají a využijí v aplikaci.
Kategorizace produktů pomocí strojového učení, Product categorization using machine learning
; Vedoucí práce: Cejnek Matouš; Oponent práce: Oswald Cyril (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-28)
Špatně zařazené produktu nejen ovlivňují zákaznickou zkušenost na stránkách webových obchodů, ale také vytváří problémy při vytváření systémů pro doporučování a hledání. V této práci otestuji několik různých modelů založených ...
Monitorování průmyslového HMI pomocí strojového vidění, Machine vision based monitoring of idustrial HMI
; Vedoucí práce: Oswald Cyril; Oponent práce: Fačkovec Boris (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-22)
Tato práce navrhuje rámec pro sledování prvků rozhraní člověk-stroj (HMI), který řeší omezenou digitalizaci ve výrobě. Práce zavádí sjednocující přístup kombinující metody strojového učení a klasického počítačového vidění. ...