Hledat
Zobrazují se záznamy 41-47 z 47
Normalizace a vyhlazování hodnot RSSI u Bluetooth spojení, Normalization and smoothing of RSSI values of Bluetooth connection
; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Friedjungová Magda (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)
Tato práce zkoumá účinky normalizace a vyhlazování časových řad RSSI. Implementuje několik různých metod, jako je exponenciální vyhlazování, klouzavý průměr a Savitzky-Golayův algoritmus. Také navrhuje normalizační techniku ...
Vylepšení krátkodobé předpovědi srážek s využitím metod hlubokého učení s pokročilou architekturou, Improving short-term rain prediction by using deep neural networks with advanced architecture
; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Vašata Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)
Nowcasting srážek si klade za cíl poskytovat přesné krátkodobé předpovědi srážek pro určitou oblast. V posledních letech se k takovým předpovědím čím dál častěji využívají hluboké neuronové sítě. Zaměřením této práce je ...
Vylepšení predikce struktury bouřek pomocí spektrálních metod, Improving prediction of storm structure by spectral methods
; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Vašata Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)
Krátkodobá predpoveď počasia (nowcasting) zohráva kľúčovú úlohu pri predvídaní extrémnych výkyvov počasia. V tejto práci sa zaoberám chybami, ktoré môžu byť vnesené do predikcí konvolučných neurónových sietí. Skúmal som, ...
Maps of elections, Maps of elections
; Vedoucí práce: Knop Dušan; Oponent práce: Vašata Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-08)
Maps of elections je framework, který umožňuje vizualizovat a analyzovat sady volebních datasetů. Dosud bylo možné pracovat pouze s datasety, ve kterých měly všechny volby stejný počet kandidátů. V této práci framework ...
Binary Data Balancing Methods, Binary Data Balancing Methods
; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Vašata Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
Spousta tabulkových datasetů reálného světa je nevyvážená, což má negativní dopad na kvalitu výstupů modelů, jež používají tato nevyvážená data. Existuje řada přístupů, jak se s tímto problémem vypořádat, přičemž jedním z ...
Incorporating Spatial Information in Deep Learning Models for Weather Prediction, Incorporating Spatial Information in Deep Learning Models for Weather Prediction
; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Vašata Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
Po jejím dokončení se bude tato práce zabývat použitím architektur hlubokého učení pro úlohu předpovědi počasí. Dále bude srovnávat řadu metod prostorové reprezentace pro vylepšování predikcí pomocí dat extrahovaných z ...
Explainability in deep learning-based medical image analysis, Explainability in deep learning-based medical image analysis
; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Vašata Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
V této práci aplikujeme metody vysvětlitelnosti Grad-CAM++, LayerCAM a SmoothGrad na konvoluční neuronovou síť založenou na EfficicientNetV2 a doučenou na mikroskopických histologických snímcích. Tato neuronová síť predikuje ...