Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 30
Metody hlubokého učení pro detekci poruch z CCTV inspekce kanalizační sítě, Deep learning for detection of defects in sewer CCTV
; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-25)
Práce je zaměřena na detekci poruch z kamerové inspekce kanalizace. Cílem práce je vytvořit model hluboké neuronové sítě, která dokáže s vysokou přesností určit, zda je na daném snímku porucha v kanalizaci či ne, a ulehčit ...
Předzpracování rentgenových snímků pro detekci COVID-19 pomocí neurónových sítí, Preprocessing of X-Ray images for COVID-19 detection Neural Networks
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
Tato práce se věnuje nedostatečnému množství dat v doméně zobrazovacích metod v lékařství ve vztahu k viru covid-19, které má za dopad nedostatečně kvalitní klasifikaci přítomnosti tohoto onemocnění. Hlavním cílem je ...
Dokreslování obrázků pomocí generativních adversariálních sítí, Image Inpainting Using Generative Adversarial Networks
; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Vašata Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-18)
Obnovení poškozených oblastí v obrazových datech je aktuální a náročný problém, jehož obtížnost roste se závažností a velikostí daného poškození. V posledních pár letech lze pozorovat značný pokrok při řešení tohoto problému ...
Doménová adaptace ve spektroskopických přehlídkách oblohy založená na neuronových sítích, Neural Networks Based Domain Adaptation in Spectroscopic Sky Surveys
; Vedoucí práce: Škoda Petr; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
Představujeme analýzu dopadu doménové adaptace založené na neuronových sítích v astronomické spektroskopii. Doménové adaptace řeší problém použití dříve získaných znalostí na nová data. Analýzu ukazujeme na problému ...
Simulace sledovaní vozidla v prostředí Carla, Car chasing simulation in Carla
; Vedoucí práce: Čech Jan; Oponent práce: Surynek Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-25)
Pronásledování auta je situace, která vyžaduje dynamické manévry, rychlé reakce a strategické plánování trajektorie. Zároveň nám umožňuje testovat limity autonomního řízení. Vytvořili jsme autonomní řídící systém, který ...
Využití umělých neuronových sítí při řešení hlavolamu (N^2-1), Application of Artificial Neural Networks in Solving the (N^2-1)-Puzzle
; Vedoucí práce: Surynek Pavel; Oponent práce: Vašata Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-30)
Práce se zaměřuje na využití umělých neuronových sítí při hledání řešení hlavolamu (N^2-1), která jsou blízká řešením optimálním. V první části práce je provedena analýza možností využití umělých neuronových sítí při řešení ...
Doporučování obrázků k článkům, Recommending related images to articles
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)
Tato diplomová práce se soustřeďuje na nejnovější algoritmy zpracování obrazu a vytěžování textu včetně metod hlubokého učení a neuronových sítí. Je navržen systém, který je schopen na základě textu novinového článku ...
Detekce klíčových objektů na letištní stojánce z bezpečnostních kamer, Airport apron key object detection from surveillance cameras
; Vedoucí práce: Sušický Marek; Oponent práce: Novák Jakub (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-12)
Nasledujúca práca sa venuje problému detekcie objektov so zameraním na objekty, ktoré sú typické pre prostredie letiska. Práca popisuje aktuálne riešenia tohto problému, trénovanie, vyhodnotenie a nasedenie modelu do ...
Automatické nastavování velikosti neuronových sítí v omezeném čase, Anytime Learning with Auto-Sizing Neural Networks
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Holeňa Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
Algoritmy označované jako anytime slouží k produkování aproximativních výsledků, jejichž kvalita se s výpočetním časem zlepšuje. Tato diplomová práce se zaměřuje na aplikaci anytime algoritmů v úlohách strojového učení za ...
Studium lineárního self-attention mechanismu v transformerech, The Study of Linear Self-Attention Mechanism in Transformer
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)
Vzhledem k tomu, že kvadratická složitost mechanizmu vnímaní architektury Transformer způsobuje velké náklady na zpracování dlouhých posloupností, cílem dané práce je prozkoumat lineární varianty architektury a implementovat ...