Hledat
Zobrazují se záznamy 1-6 z 6
Předzpracování rentgenových snímků pro detekci COVID-19 pomocí neurónových sítí, Preprocessing of X-Ray images for COVID-19 detection Neural Networks
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
Tato práce se věnuje nedostatečnému množství dat v doméně zobrazovacích metod v lékařství ve vztahu k viru covid-19, které má za dopad nedostatečně kvalitní klasifikaci přítomnosti tohoto onemocnění. Hlavním cílem je ...
Klasifikace webových adres pomocí hlubokých neuronových sítí, Classification of URLs Using Deep Neural Networks
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
Tato bakalářská práce se zabývá problémem automatické klasifikace internetových adres. Důraz je kladen na hluboké neuronové sítě, konkrétně na modely, které pracují se vstupem na úrovni jednotlivých znaků. V práci je shrnutý ...
Analýza a identifikace chování Tor klientů, Analysis of Tor client behavior and its identification
; Vedoucí práce: Čejka Tomáš; Oponent práce: Hynek Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-04)
Projekt Tor je všeobecne známa anonymizačná technológia. Komunikácia pomocou Tor-u je založená na niekoľkých vrstvách šifrovania a náhodnom smerovaní, ktoré by mali garantovať vysokú úroveň súkromia. Táto práca však ukazuje, ...
Detekce textu v historických mapách, Detection of text in historical maps
; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)
Detekce textu je náročný úkol, zejména pokud jde o detekci konkrétních typů textu, jako jsou například názvy míst na historických mapách. Tato práce představuje dvě metody založené na konvolučních neuronových sítích, PSENet ...
Predikce fibrilace síní prostřednictvím metod hlubokého učení, Atrial fibrillation detection via deep learning methods
; Vedoucí práce: Kubant Jan; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)
Tato práce se zabývá klasifikaci nejčastějšiho typu srdečnich arytmii, a to fibrilace sini pomoci konvolučnich neuronových siti (CNN). Čini tak skrze interpretaci 12-svodových záznamů EKG, které byly poskytnuty ve spolupráci ...
Segmentation of pancreatic islets and exocrine tissue from microscopic images using neural networks based approaches, Segmentation of pancreatic islets and exocrine tissue from microscopic images using neural networks based approaches
; Vedoucí práce: Kubant Jan; Oponent práce: Novák Jakub (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
Úspěch transplantace pankreatických ostrůvků závisí na přesném odhadu množství beta buněk v jednotlivých ostrůvcích, které je primárně odhadováno na základě objemů ostrůvků získaných analýzou mikroskopických snímků vzorků ...