Hledat
Zobrazují se záznamy 1-3 z 3
Techniky strojového učení pro rozpoznávání vzorů zdrojového kódu, Machine Learning Techniques for Source Code Pattern Recognition
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Donat-Bouillud Pierre (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-11)
Automatizované porozumění sémantice kódu je klíčové pro vývojáře při psaní spolehlivého a optimalizovaného kódu. V posledních letech roste zájem o aplikaci strojového učení ve zdrojovém kódu s cílem automaticky odhalovat ...
Nesupervizovaný výběr instancí pro detekci malwaru, Unsupersived Instance Selection for Malware Detection
; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Rabas Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)
Tato práce navrhuje nový algoritmus výběru instance bez dozoru pro detekci malwaru a vyhodnocuje jeho efektivitu. Navržený algoritmus zvolí informativní výběr z neoznačených dat, aby natrénoval model strojového učení, od ...
Predikce výsledků UFC na základě statistik a sentimentu, Statistical and sentiment-based prediction of UFC results
; Vedoucí práce: Dedecius Kamil; Oponent práce: Sečkárová Vladimíra (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
Tato práce se zabývá rešerší teorie oboru jenž se nazývá Analýza Sentimentů a studuje možnosti použití sentimentů uživatelů kteří je nechávají na online platformách ve formě komentářů k predikci budoucích výsledků zápasů ...