Hledat
Zobrazují se záznamy 1-5 z 5
Rozšíření dat pomocí generativních adversariálních sítí, Data Augmentation Using Generative Adversarial Networks
; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Vašata Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)
Většina dat z reálného světa není rovnoměrně rozdělena do odpovídajících tříd, ale je nevyvážená, což může mít velký vliv na kvalitu predikce klasifikačních modelů. Obecný přístup k řešení tohoto problému je modifikace ...
Srovnání Generatívních adversariálních sítí a využití na medicínských datech, Comparison of Generative Adversarial Networks on medical imaging data
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
Cílem této práce je pokusit se použít nedávno navržený model generativní adversarialní sítě pro klasifikaci a segmentaci lékařských obrazů a porovnat výsledky s moderními modely GAN, které se v současné době používají pro ...
Augmentace medicínských dat pomocí hlubokých generativních modelů, Data augmentation using deep generative models in medical imaging
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
Rakovina kůže je dnes jedna z nejčastěji se vyskytujících rakovin na světě. Pro vyšetření povrchu kůže se používá dermoskop, jenž pořizuje samotné dermoskopické snímky kůže. Tyto snímky dokáží zachytit detaily, které mohou ...
Generativní metody vhodné pro anonymizaci a tvorbu testovacích dat v bankovnictví, Generative methods applicable for data anonymization and test data creation in the banking industry
; Vedoucí práce: Kylar Ivo; Oponent práce: Friedjungová Magda (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
Produkční data často obsahují velmi citlivé informace a je složité s nimi manipulovat. Má práce zkoumá generativní metody strojového učení a jejich schopnost naučit se distribuci dat. Tato schopnost je použita pro generování ...
Automatické rozpoznání hracích karet, Automatic recognition of playing cards
; Vedoucí práce: Glaser Jan; Oponent práce: Novák Jakub (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-22)
Tato práce popisuje systém rozpoznávání hracích karet, který využívá dvou přístupů. První přístup využívá počítačového vidění pro klasifikaci hracích karet v kontrolovaném prostředí, za-tímco druhý přístup zahrnuje vytvoření ...