Hledat
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
Self-supervised model pro efektivní rozpoznávání zvuku trénovaný na agregovaných datech, Self-supervised model for efficient sound recognition trained on aggregated data
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
Tato práce shrnuje nejmodernější metody využívané v hlubokém učení. Probírá použití autoenkodérů a metody předzpracování v oblasti rozpoznávání zvuku. Jako zdroj slabě anotovaných dat pro učení těchto modelů byla použita ...
Klasifikace typu zařízení ze síťového provozu ISP sítě pomocí shlukovacích metod, Device classification from ISP network traffic using clustering methods
; Vedoucí práce: Koumar Josef; Oponent práce: Čejka Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)
Tato bakalářská práce se zabývá klasifikací typu zařízení ze síťového provozu na základě volumetrických informací o jejich síťové komunikaci pomocí shlukování. Datová sada poskytnutá k hledání vhodného modelu je tvořena ...