Hledat
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
Metody hlubokého učení pro detekci poruch z CCTV inspekce kanalizační sítě, Deep learning for detection of defects in sewer CCTV
; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-25)
Práce je zaměřena na detekci poruch z kamerové inspekce kanalizace. Cílem práce je vytvořit model hluboké neuronové sítě, která dokáže s vysokou přesností určit, zda je na daném snímku porucha v kanalizaci či ne, a ulehčit ...
Bayesovské odhadování emise mikroplastů vzdušnou cestou, Bayesian estimation of microplastics atmospheric emission
; Vedoucí práce: Tichý Ondřej; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-10)
Tato práce je zaměřená na odhad emise mikroplastů po Spojených Státech Amerických. Budeme řešit lineární regresi ve tvaru y = M x, kde za y do-sadíme data z měřicích přístrojů umístěných v Národních parcích Spojených Států ...