Hledat
Zobrazují se záznamy 1-7 z 7
Atributový doporučovací model trénovaný s využitím interakční podobnosti, Content-Based Recommendation Model Trained Using Interaction Similarity
; Vedoucí práce: Řehořek Tomáš; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-15)
Tato bakalářská práce se zabývá doporučovacimi systémy a jejich základnimi přistupy: Kolaborativni filtrováni a Atributové doporučováni. Je představen nový hybridni přistup, který kombinuje tyto dva přistupy. Tato metoda ...
Doporučování na základě obrazových dat obohacených o interakční data, Recommendation using image data enriched by interaction data
; Vedoucí práce: Kasalický Petr; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
Cílem této diplomové práce je popsat doporučovací systémy založené na obsahu na základě obrazových dat, nejmodernější konvoluční neuronové sítě pro extrakci příznaků z obrázků a možnosti vytváření doporučení na základě ...
Merlin: Proces implementace doporučovacího systému na GPUs, Merlin: Recommender Systems pipeline implemented on GPUs
; Vedoucí práce: Kasalický Petr; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-10)
Tato práce do detailu popisuje aplikační framework NVIDIA Merlin a všechny jeho části. Dále popisuje jak Merlin využít při implementaci škálovatelného předzpracování dat, návrhu a implementaci modelu, a generování predikcí ...
Detekce poruch v provozních datech serverů, Fault detection in operations data
; Vedoucí práce: Kuchař Jaroslav; Oponent práce: Kasalický Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)
Tato bakalářská práce je zaměřena na vytvoření plnohodnotného nezávislého systému sledování serverů, vhodné pro použití v jakékoliv společnosti, která vlastní libovolným počtem zařízení, a využití strojového učení pro ...
Analýza multi-stage rekomendačních systémů, Analysis of Multi-Stage Recommendation Systems
; Vedoucí práce: Kasalický Petr; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
Tato práce provádí studii doporučovacích systémů se speciálním zaměřením na multi-stage doporučovací systémy. Práce zkoumá komplexní problematiku těchto systémů a zkoumá motivace, které stojí za použitím čtyř-fázového ...
Předpověď statistik fotbalových zápasů založená na strojovém učení, Machine Learning-Based Prediction of Football Match Statistics
; Vedoucí práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto; Oponent práce: Kasalický Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)
Fotbal, nejrozšířenější a nejsledovanější sport na světě, poutá pozornost miliard fanoušků po celém světe. Předpovídání výsledků zápasů se dostalo pozornosti statistiků, výzkumníků strojového učení a nadšených sázkařů. ...
Umělá inteligence v návrhu interiéru domácnosti: neuronové sítě pro výběr kombinací vzorů a doplňků, Artificial Intelligence in Home Interior Design: Neural Networks for Combinations of Patterns and Accessories
; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Kasalický Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-22)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na využití neuronových sítí při navrhování vybraných prvků interiéru domu. Hlavním cílem práce je extrahovat vlastnosti jako barva, styl a materiál a na základě těchto vlastností vytvářet ...