Hledat
Zobrazují se záznamy 31-40 z 632
Heterogenní kernel, Heterogeneous kernel
; Vedoucí práce: Motl Jan; Oponent práce: Vašata Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
Metódy strojového učenia, ktoré používajú kernelové funkcie sú dobre preskúmané, avšak väčšina týchto kernelových funkcií vie pracovať len s numerickými vstupnými dátami. Aby tieto kernely vedeli spracovať kategorické dáta, ...
Rozpoznávání textu v historických archiváliích ze 17.-19. století, Text recognition in historical archival material from the 17th-19th centuries
; Vedoucí práce: Smítka Jiří; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
Digitalizace historických dokumentů je důležitým úkolem, který může badatelům pomoci pohodlnějí přistupovat k historickým datům. Cílem této práce je taková digitalizace týkající se dat z digitální knihovny Kramerius ...
Urychlení evoluční optimalizace pomocí response surface modelů na benchmarkových funkcích z praxe, Accelerating evolutionary optimization using response surface models on real-world benchmarks
; Vedoucí práce: Pitra Zbyněk; Oponent práce: Kordík Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
Tato práce se věnuje optimalizaci drahých black-box funkcí. Zaměřuje se na urychlení evoluční strategie CMA-ES pomocí náhradní modelů založených zejména na response surface modelech. Náhradní modely umožňují ušetření počtu ...
Open-source doporučovací systém pro české veřejné zakázky, Open-source recommender system for Czech public procurement
; Vedoucí práce: Kuchař Jaroslav; Oponent práce: Sušický Marek (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-13)
V této práci se zabývám návrhem a implementací open-source doporučovacího systému pro české veřejné zakázky. Provádím průzkum a hodnocení současných systémů týkajících se veřejných zakázek. Pro doporučovací algoritmus ...
Approximace přesnosti modelu v optimalizaci hyper-parametru, Model Performance Approximation in Hyper-parameter Optimization
; Vedoucí práce: Borovička Tomáš; Oponent práce: Vašata Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-09)
Cílem automatické optimalizace hyper-parametrů je najít nastavení hyper-parameterů učícího algorithm bez lidské pomoci. Protože k vyhodnocení jednoho nastavení je potřeba natrénovat daný model, optimalizační metody které ...
Proces strojového učení pro spektroskopická data, Machine Learning Pipeline for Spectroscopic Data
; Vedoucí práce: Borovička Tomáš; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-09)
Data ze spektroskopických senzorů často vyžadují zpracování specifické pro daný problém. Cílem této práce je navrhnout framework strojového učení pro analýzu spektroskopických dat. Práce představuje běžné metody zpracování ...
Predikce hodnoty hráčů fotbalu, Football player value prediction
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Vozárová Pavla (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-18)
Předmětem této práce je prozkoumání volně dostupných dat o hráčích fotbalu. Práce vysvětluje rozdíly mezi přestupovou částkou a tržní hodnotou fotbalového hráče a hledá příznaky, které mají na přestupovou částku fotbalistů ...
Učení konvolučních sítí pro odhad věku, Learning Convolutional Neural Networks for Age Estimation
; Vedoucí práce: Franc Vojtěch; Oponent práce: Kopp Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-09)
V této práci jsme vytvořili nový dataset pro odhadování věku, Wikipeople databázi, sestávající se celkem z 217800 příkladů. Celý proces získávání databáze je do detailu popsán, tudíž je možné na tuto práci v budoucnu navázat ...
Aplikace strojového učení pro analýzu bezpečnostních auditních záznamů v kontextu GDPR, Machine Learning Applications for Analysis of Security Audit Records in the GDPR Context
; Vedoucí práce: Růžička Jakub; Oponent práce: Dostál Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)
Teoretická časť tejto diplomovej práce je venovaná podrobnému popisu bezpečnostných auditných záznamov, log manažmentu a SIEM systémov, ale aj tomu ako je možné využiť strojové učenie k analýze záznamov a identifikácií ...
Využití zranitelnosti Janus na operačním systému Android, Exploiting Janus Vulnerability on Android OS
; Vedoucí práce: Štěpánek Filip; Oponent práce: Buček Jiří (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)
CVE-2017-13156 ("Janus") je zranitelnost aplikačního virtuálního stroje Android Runtime. Práce se zabývá návrhem a uskutečněním útoku na fyzické zařízení. Text rozebírá principy CVE-2017-13156, návrh škodlivého kódu, jeho ...