Hledat
Zobrazují se záznamy 211-220 z 632
Učení přistávání samořiditelných letadel, Learning to land
; Vedoucí práce: Maldonado Lopez Juan Pablo; Oponent práce: Starosta Štěpán (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)
Táto práca sa zaoberá problematikou umelej inteligencie zameranej na pristávanie dopravného lietadla Boeing 737-800. Ako simulačné prostredie využíva X-Plane 11 a na základe dát extrahovaných z tohoto simulátora natrénujeme ...
Využití umělých neuronových sítí při řešení hlavolamu (N^2-1), Application of Artificial Neural Networks in Solving the (N^2-1)-Puzzle
; Vedoucí práce: Surynek Pavel; Oponent práce: Vašata Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-30)
Práce se zaměřuje na využití umělých neuronových sítí při hledání řešení hlavolamu (N^2-1), která jsou blízká řešením optimálním. V první části práce je provedena analýza možností využití umělých neuronových sítí při řešení ...
Řízení robotů myšlenkou na bázi EEG signálu, Robot control by EEG signal
; Vedoucí práce: Skrbek Miroslav; Oponent práce: Surynek Pavel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-30)
V rámci této práce bylo vytvořeno experimentální BCI na bázi jednokanálového EEG signálu. Hlavním přínosem práce je implementace aplikace umožňující nahrávat a experimentovat se stopami mentálních úkolů a testovat tak ...
Doporučování obrázků k článkům, Recommending related images to articles
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-08)
Tato diplomová práce se soustřeďuje na nejnovější algoritmy zpracování obrazu a vytěžování textu včetně metod hlubokého učení a neuronových sítí. Je navržen systém, který je schopen na základě textu novinového článku ...
Zvětšování množiny dat pro posilování učení, Data augmentation for reinforcement learning
; Vedoucí práce: Maldonado Lopez Juan Pablo; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-19)
V této práci je implementován nedávno představený framework pro posilované učení výzkumníků Ha a Schmidhubera nazvaný World Models. Ti přichází s originální myšlenkou naučit se svět z mnoha aspektů a ne jen ze zkušeností. ...
Zjednodušení výběru šifrových sad v protokolech SSL/TLS, Improvement of the ciphersuite selection in SSL/TLS
; Vedoucí práce: Kokeš Josef; Oponent práce: Baier Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
Tato práce se zabývá problematikou výběru šifrových sad v jednotlivých kryptografických knihovnách. Správný výběr šifer a jejich parametrů má zásadní vliv na úroveň zabezpečení šifrovaných dat a dobu potřebnou k prolomení ...
Automatické generování modelů pro virtuální realitu, Automatic Creation of Models for Virtual Reality
; Vedoucí práce: Klán Petr; Oponent práce: Klouda Karel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací metody vhodné pro generování trojrozměrného modelu ze sekvence dvojrozměrných snímků. V rámci rešerše jsou popsané současné možnosti generování modelů a to jak konvenčními metodami, ...
Klasifikace internetového provozu, Internet Traffic Classification
; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Buchovecká Simona (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
Práce se zabývá celým procesem strojového učení pro klasifikaci internetového provozu a určení škodlivé komunikace. Proces je popsán od získání dat, jejich zpracování až po výběr vhodných příznaků a algoritmů, společně s ...
Použití hlubokých neuronových sítí pro analýzu sentimentu z tónu řeči, Using deep neural networks for sentiment analysis from utterances
; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Flusser Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)
Tato práce zabývá problémem analýzy sentimentu z audio souborů, k čemuž využívá LSTM sítí, které porovnává se stávajícími klasifikačními metodami. Je navženo a implementováno několik postupů, jejich výsledky jsou v práci shrnuty.
Využití umělé inteligence pro analýzu úniku osob z hořící místnosti, The use of artificial intelligence for analysis of escape from a burning room
; Vedoucí práce: Jiřina Marcel; Oponent práce: Kalvoda Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-08)
Cílem této práce je probádat možnosti využití algoritmů umělé inteligence a strojového učení v odvětví požární optimalizace budov, a položit tak základy pro samočinnou kontrolu návrhů budov.