Prohlížení katedry dle předmětu "nevyvážená data"
Zobrazují se záznamy 1-1 z 1
-
Self-supervised model pro efektivní rozpoznávání zvuku trénovaný na agregovaných datech
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)Tato práce shrnuje nejmodernější metody využívané v hlubokém učení. Probírá použití autoenkodérů a metody předzpracování v oblasti rozpoznávání zvuku. Jako zdroj slabě anotovaných dat pro učení těchto modelů byla použita ...