• Detekce anomalií v časových řadách pomocí pravděpodobnostních modelů a metod strojového učení 

      Autor: Anna Husieva; Vedoucí práce: Šalanský Vojtěch; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)
      Tato práce zkoumá účinnost pravděpodobnostních technik a technik strojového učení při detekci anomálií v časových řadách. Přehled příslušné literatury vytváří základ pro implementaci a vyhodnocení dvou pravděpodobnostních ...