• Generování signatur malwarových rodin z behaviorálních grafů pomocí nesupervizovaného učení 

      Autor: Tomáš Zvara; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Lórencz Róbert
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-03)
      Behaviorálny štít je komponenta antivíroveho softvéru firmy Avast zodpovedná za monitorovanie systému a identifikovanie podozrivého správania bežiacich procesov. Správanie procesov je zachytené vo forme behaviorálnych ...
    • Korekce topologie ve 3D modelech pomocí neuronové sítě 

      Autor: Anh Viet Tran; Vedoucí práce: Nováček Tomáš; Oponent práce: Vévoda Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)
      Edge flow je základní koncept v 3D modelovaní. Hraje významnou roli v~přirozené 3D deformaci, převážně využívané v animacích. Ne vždy má 3D mesh optimální edge flow a existuje mnoho nástrojů k jeho zlepšení, které jsou ...
    • Modelování proudění kolem leteckého profilu pomocí grafových neuronových sítí 

      Autor: David Horský; Vedoucí práce: Rybář Vojtěch; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-09)
      V bakalářské práci podáváme přehled využití strojového učení ve výpočetní dynamice tekutin. Implementovali jsme nejmodernější grafovou neuronovou síť pro simulaci proudění vzduchu kolem profilu křídla ve 2D. Trénujeme model ...
    • Neuronove site na grafech zohlednujici casovy aspekt v kyberneticke bezpecnosti 

      Autor: Anton Bushuiev; Vedoucí práce: Procházka Pavel; Oponent práce: Olšák Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-12)
      Žít v dynamickém světě znamená řešit časově závislé úlohy. Avšak moderní nástroje pro strojové učení na grafech jsou především navržené pro statické sítě. Proto se v této závěrečné práci detailně zabývám problematikou ...
    • Prieskum techník grafových neurónových sietí 

      Autor: Barbara Bobeničová; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Rybář Vojtěch
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)
      Táto práca sa venuje rozboru metód grafových neurónových sietí pre klasifikáciu vrcholov a grafov. Skúma súčasné knižnice na prácu s grafovými neurónovými sieťami ako StellarGraph, PyTorch Geometric a DGL. Na vybraných ...
    • Rekonstrukce pseudosociálních sítí z bankovních transakčních dat 

      Autor: Peter Kolárovec; Vedoucí práce: Marian Jakub; Oponent práce: Čepek Miroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-09)
      Popularita grafových neurónových sietí rastie, pretože tradičné prístupy strojového učenia nedokážu pracovať s komplexnými neeuklidovskými údajmi, ako sú grafy. Táto práca uvádza vzťahy, ktoré možno modelovať v bankovom ...