Prohlížení katedry dle předmětu "detekce anomálií"

Zobrazují se záznamy 1-7 z 7

    • Detekce anomálií v monitoringu datového centra CERN 

      Autor: Antonín Dvořák; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-03)
      Jednou z mnoha úloh CERN cloud manažerů je zajistit požadovaný výpočetní výkon všem uživatelům dané vědecké komunity. Toho je dosaženo pečlivě nastaveným statickým alarming systémem nad výkonostními metrikami infrastruktury. ...

    • Detekce IoT malware v počítačových sítích 

      Autor: Daniel Uhříček; Vedoucí práce: Hynek Karel; Oponent práce: Dostál Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-04)
      Tato diplomová práce se zabývá problematikou IoT malwaru a možnostmi jeho detekce v počítačových sítích na úrovni monitoringu síťových toků. V~práci identifikujeme klíčové aspekty chování IoT malwaru a oddělěně prezentujeme ...

    • Detekce podvodného chování pomocí metod detekce anomálií v grafech 

      Autor: Ondřej Šofr; Vedoucí práce: Kuchař Jaroslav; Oponent práce: Klouda Karel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-09)
      Tato práce se zabývá problematikou detekce anomálií. Jsou zde představeny přístupy využívané v současnosti, zejména metody pracující nad grafovou reprezentací dat, u nichž je analyzována jejich schopnost využívat informaci ...

    • Klasifikace internetového provozu 

      Autor: Jana Mašková; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Buchovecká Simona
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
      Práce se zabývá celým procesem strojového učení pro klasifikaci internetového provozu a určení škodlivé komunikace. Proces je popsán od získání dat, jejich zpracování až po výběr vhodných příznaků a algoritmů, společně s ...

    • Nové přístupy k detekci backdoorů 

      Autor: Jan Vojtěšek; Vedoucí práce: Kokeš Josef; Oponent práce: Lórencz Róbert
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)
      Tato práce prezentuje detailní průzkum aplikačních backdoorů ukrytých v souborech formátu Portable Executable a navrhuje nové metody jejich heuristické detekce. Čtyři aplikační backdoory použité v rozsáhlých útocích na ...

    • Portál výsledků analýzy dat a dalších informací o STK 

      Autor: Aleksandra Parkhomenko; Vedoucí práce: Svitáková Lucie; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-18)
      Práce se zabývá analýzou otevřeného datasetu, který obsahuje záznamy jednotlivých prohlídek na stanicích technické kontroly v roce 2018, návrhem metod pro odhalení podezřelého chování na stanicích s využitím získaných ...

    • Využití technik strojového učení pro detekci útoků v prostředí Active Directory 

      Autor: Lukáš Kotlaba; Vedoucí práce: Buchovecká Simona; Oponent práce: Dostál Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Active Directory je nástrojem centralizované administrace a správy identit v mnoha organizacích. Zajištění jeho zabezpečení je nezbytné k ochraně přístupových dat uživatelů, podnikových systémů a citlivých dat před ...