Prohlížení katedry dle předmětu "augmentace dat"

Zobrazují se záznamy 1-5 z 5

    • Augmentace medicínských dat pomocí hlubokých generativních modelů 

      Autor: Michal Přibyl; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Rakovina kůže je dnes jedna z nejčastěji se vyskytujících rakovin na světě. Pro vyšetření povrchu kůže se používá dermoskop, jenž pořizuje samotné dermoskopické snímky kůže. Tyto snímky dokáží zachytit detaily, které mohou ...

    • Automatické rozpoznání hracích karet 

      Autor: Matěj Putík; Vedoucí práce: Glaser Jan; Oponent práce: Novák Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-22)
      Tato práce popisuje systém rozpoznávání hracích karet, který využívá dvou přístupů. První přístup využívá počítačového vidění pro klasifikaci hracích karet v kontrolovaném prostředí, za-tímco druhý přístup zahrnuje vytvoření ...

    • Generativní metody vhodné pro anonymizaci a tvorbu testovacích dat v bankovnictví 

      Autor: Jan Jeníček; Vedoucí práce: Kylar Ivo; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
      Produkční data často obsahují velmi citlivé informace a je složité s nimi manipulovat. Má práce zkoumá generativní metody strojového učení a jejich schopnost naučit se distribuci dat. Tato schopnost je použita pro generování ...

    • Predikce fibrilace síní prostřednictvím metod hlubokého učení 

      Autor: Nikola Zadorozhny; Vedoucí práce: Kubant Jan; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)
      Tato práce se zabývá klasifikaci nejčastějšiho typu srdečnich arytmii, a to fibrilace sini pomoci konvolučnich neuronových siti (CNN). Čini tak skrze interpretaci 12-svodových záznamů EKG, které byly poskytnuty ve spolupráci ...

    • Srovnání Generatívních adversariálních sítí a využití na medicínských datech 

      Autor: Mark Sobolev; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)
      Cílem této práce je pokusit se použít nedávno navržený model generativní adversarialní sítě pro klasifikaci a segmentaci lékařských obrazů a porovnat výsledky s moderními modely GAN, které se v současné době používají pro ...