• Detekce poruch v rentgenových snímcích pomocí neurónových sítí 

      Autor: Matúš Botek; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-09)
      Tato práce si klade za cíl shrnout různé techniky zlepšování a nejmodernější přístupy použitelné pro úkoly v oblasti lékařského zobrazování. S těmito zna-lostmi jsou implementovány a trénovány modely konvolučních neuronových ...
    • Hledání tbH+(tautau) s optimalizací výkonnosti pro oddělení signálu a pozadí za použití strojového učení a dat z ATLASu 

      Autor: Martin Rameš; Vedoucí práce: Sopczak André; Oponent práce: Hrabáková Jitka
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
      Hledání nabitých Higgsových bosonů, které předpovídá model označovaný jako Two Doublet Higgs Model a Minimální supersymetrické rozšíření Standardního modelu, je náročné kvůli velkému množství procesů v pozadí a neznámé ...
    • Zpřesnění digitálního výškového modelu ze satelitních snímků 

      Autor: Ondřej Pírko; Vedoucí práce: Pulc Petr; Oponent práce: Palán Ladislav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)
      Tato práce se zabývá analýzou možností zpřesnění digitálních výškových modelů a následnou implementací jedné z objevených metod řešení. Použitá metoda využívá konvoluční neuronové sítě na bázi VGG16 ke klasifikaci využití ...