Prohlížení katedry dle předmětu "Julia"
Zobrazují se záznamy 1-4 z 4
-
Čištění dat pomocí pravděpodobnostního programování
; Vedoucí práce: Rybář Vojtěch; Oponent práce: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-16)Práce zahrnuje rešerši z oblasti čištění a doplňování datových sad a zaměřuje se na konkrétní přístup s využitím pravděpodobnostního programování. Pro praktickou část práce je využíván pravděpodobnostní programovací jazyk ... -
Implementace Q* algoritmu v Julia
; Vedoucí práce: Kalvoda Tomáš; Oponent práce: Klouda Karel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)V této bakalářské práci je představen algoritmus Q*, společně s algoritmem A*, na kterém je založen. Je vysvětlen systém automatického získávání heuristických funkcí pomocí metod posilovaného učení, konkrétně algoritmy ... -
Klasifikace časových řad v Julia
; Vedoucí práce: Kalvoda Tomáš; Oponent práce: Novák Petr
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)Klasifikace časových řad je komplexní poblém v oboru strojového učení. Moderní metody řešící tento problém jsou náročné na výkon a jejich efektivní implementace je důležitější než kdy dřív. Tato práce se zabývá analýzou ... -
Využití algoritmu Monte Carlo Tree Search pro hraní šachu
; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Surynek Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)Tato práce se zabývá využitím algoritmu Monte Carlo tree search a jeho kombinace s neuronovými sítěmi a hlubokým posilovaným učením pro hraní šachů. Teoretická část této práce přiblíží čtenáři posilované učení a jeho ...