Prohlížení katedry dle autora "Kordík Pavel"
-
Klasifikace webových adres pomocí hlubokých neuronových sítí
Autor: Matyáš Skalický; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)Tato bakalářská práce se zabývá problémem automatické klasifikace internetových adres. Důraz je kladen na hluboké neuronové sítě, konkrétně na modely, které pracují se vstupem na úrovni jednotlivých znaků. V práci je shrnutý ... -
Merlin: Proces implementace doporučovacího systému na GPUs
Autor: Čeněk Sůva; Vedoucí práce: Kasalický Petr; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-10)Tato práce do detailu popisuje aplikační framework NVIDIA Merlin a všechny jeho části. Dále popisuje jak Merlin využít při implementaci škálovatelného předzpracování dat, návrhu a implementaci modelu, a generování predikcí ... -
Metody hlubokého učení pro detekci poruch z CCTV inspekce kanalizační sítě
Autor: Ondřej Chládek; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-25)Práce je zaměřena na detekci poruch z kamerové inspekce kanalizace. Cílem práce je vytvořit model hluboké neuronové sítě, která dokáže s vysokou přesností určit, zda je na daném snímku porucha v kanalizaci či ne, a ulehčit ... -
Model pro rozpoznání diktovaných čísel pro společnost poskytující interactive voice response (IVR)
Autor: Martin Nykodem; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)Tato práce se zaměřuje na problém automatického rozpoznání řeči (ASR). Cílem této práce je vytvořit model strojového učení k rozpoznání čísel v českém jazyce, která byla nadiktována v rámci telefonního hovoru. Systémy ASR ... -
Multi-instrument Music Transcription
Autor: Yevhen Kuzmovych; Vedoucí práce: Šmíd Marek; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)Přepis hudby hraje důležitou roli v oblasti získávání hudebních informací, a je to často složitý úkol i pro lidského posluchače. Automatizace tohoto přepisu se těší velkému zájmu z řad studentů hudby, kteří jej mohou využít ... -
Návrh a implementace algoritmů pro sběr a analýzu fotodokumentace vozidel s využitím kamery a neuronových sítí
Autor: Martin Vítek; Vedoucí práce: Brchl Lukáš; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-10)Automobilový průmysl, který je jedním z nejvlivnějších odvětví světové ekonomiky, je při svém růstu a rozvoji do značné míry závislý na technologických a metodických inovacích. Tato práce zkoumá potenciál pokročilých technik ... -
Neuronové autoencodery pro doporučování
Autor: Michal Bajer; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Kuchař Jaroslav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)Tato práce se zabývá možnostmi využití autoencoderů v rámci doporučovacích systémů, jejich potenciálem pro předpovídání chování uživatelů a rozdíly mezi různými variantami těchto modelů. Cílem práce je zmapovat možné ... -
Odezírání ze rtů pomocí hlubokých neuronových sítí
Autor: Horák Jan; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Maldonado Lopez Juan Pablo
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-14)Problém odezírání ze rtů, tedy umění odhadu vysloveného slova, popř. celé věty, pouze z vizuální informace, je vzhledem k vysoké různorodosti artikulace lidí, počtu jazyků a slov v každém z nich, velmi složitá, ale zajímavá ... -
Odhadování hodnoty návštěvníka pro mediální domy
Autor: Bekbolot Khudaiberdiev; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Smítková Janků Ladislava
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-09)Cı́lem této práce je prozkoumat metody predikce CLV v obchodnı́m prostředı́ založeném na předplatném, porovnat výkon těchto metod na veřejně dostupném souboru dat a implementovat rozšı́řenı́ open-source projektu, které ... -
Optimalizace doporučovacích algoritmů
Autor: Drdák Jakub; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Řehořek Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-02-16)V poslednich letech se vyvinulo velké množstvi rozličných doporučovacich al-goritmů. Jednu věc maji ale všechny společnou. Jejich hyper-parametry se musi pečlivě zvolit, aby dosahovaly dobrých výsledků. Tato práce se zabývá ... -
Optimalizace metod pro předzpracování dat pro co nejlepší klasifikaci
Autor: Pancíř Jan; Vedoucí práce: Jiřina Marcel; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-14)Práce se zabývá zefektivněním procesu vytěžování znalostí z dat. Zaměřuje se na optimalizaci pořadí metod pro předzpracování dat a jejich parametrů pro daný klasifikátor. Byl navržen algoritmus, který vytvoří plán jak ... -
Optimalizace nastavení náhradních modelů pomocí analýzy tvaru funkcí
Autor: Mikuláš Dvořák; Vedoucí práce: Pitra Zbyněk; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-12)Tato práce se zaměřuje na výběr vhodného nastavení náhradních modelů v algoritmu DTS-CMA-ES pomocí fitness landscape analysis. Porovnává několik přístupů pro doporučování náhradních modelů pomocí různých statistických ... -
Optimalizace vyhledávání v judikatuře vrcholných soudů České republiky
Autor: David Záleský; Vedoucí práce: Kuchař Jaroslav; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)Tato práce se zaměřuje na efektivitu vyhledávání v databázích rozhodnutí vrcholných soudů České republiky. Popisuje současná existující řešení a jejich nedostatky a předestírá způsoby, jak zajistit, aby významná rozhodnutí ... -
Personalizované doporučovnání pro studenty
Autor: Čeněk Žid; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-04)Diplomová práce poskytuje analýzu doporučovacích systémů pro studenty. Teoretická část popisuje současné nejmodernější metody v oblasti doporučovacích systémů. Dále se zabývá analýzou současného výzkumu pro profilování ... -
Porovnání přesnosti segmentace instancí a sledování objektů na reálných a virtuálních datech
Autor: Adam Simek; Vedoucí práce: Hurych David; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)Tématem této práce je porovnání algoritmu detekce a trackingu několika tříd objektů v konfiguraci 4 fisheye kamer a v ekvivalentní konfiguraci virtuální reality, v rámci projektu od firmy Valeo. S tímto srovnáním bude možné ... -
Posilováneho učení a neuronové sítě pro extrakce znalostí z textu
Autor: Hlubík Pavel; Vedoucí práce: Maldonado Lopez Juan Pablo; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-14)Cílem práce je zhodnotit přínos konkrétních algoritmů posilovaného učení a neuronových sítí pro klasifikací textových dokumentů a sumarizaci textu. Je sekvenční čtení rychlejší a přesnější, než Bayesovská klasifikace? Je ... -
Potlačení akustického hluku pomocí strojového učení
Autor: Artem Yutukov; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)Tato bakalářská práce obsahuje obecné informace o systémech aktivního potlačování hluku, historii oboru a diskusi o tom, jak můžeme reprezentovat zvuk pro procesy umělé inteligence. Zejména pojednává o využití strojového ... -
Převod textu na dotaz pomocí rozsáhlých jazykových modelů na místní infrastruktuře
Autor: Patrik Laurinc; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Kovalenko Alexander
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)Ve světě plném digitálních dat je zjednodušení lidské interakce s databázemi stále naléhavou výzvou. Tato bakalářská práce se zabývá potenciálem velkých jazykových modelů (LLM) transformovat přirozený text na dotazovací ... -
Rozpoznávání částí obličeje
Autor: Hroch Jan; Vedoucí práce: Maldonado Lopez Juan Pablo; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-14)Tato práce popisuje několik možných postupů při řešení problému detekce částí obličeje v obrázcích. K řešení tohoto problému je v práci využito několik různých druhů umělých neuronových sítí včetně konvolučních neuronových ... -
Self-supervised model pro efektivní rozpoznávání zvuku trénovaný na agregovaných datech
Autor: Vojtěch Houska; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Kordík Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)Tato práce shrnuje nejmodernější metody využívané v hlubokém učení. Probírá použití autoenkodérů a metody předzpracování v oblasti rozpoznávání zvuku. Jako zdroj slabě anotovaných dat pro učení těchto modelů byla použita ...