Hledat
Zobrazují se záznamy 1-4 z 4
Dokreslování obrázků pomocí generativních adversariálních sítí, Image Inpainting Using Generative Adversarial Networks
; Vedoucí práce: Friedjungová Magda; Oponent práce: Vašata Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-18)
Obnovení poškozených oblastí v obrazových datech je aktuální a náročný problém, jehož obtížnost roste se závažností a velikostí daného poškození. V posledních pár letech lze pozorovat značný pokrok při řešení tohoto problému ...
Využití umělých neuronových sítí při řešení hlavolamu (N^2-1), Application of Artificial Neural Networks in Solving the (N^2-1)-Puzzle
; Vedoucí práce: Surynek Pavel; Oponent práce: Vašata Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-30)
Práce se zaměřuje na využití umělých neuronových sítí při hledání řešení hlavolamu (N^2-1), která jsou blízká řešením optimálním. V první části práce je provedena analýza možností využití umělých neuronových sítí při řešení ...
Vylepšení krátkodobé předpovědi srážek s využitím metod hlubokého učení s pokročilou architekturou, Improving short-term rain prediction by using deep neural networks with advanced architecture
; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Vašata Daniel (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-16)
Nowcasting srážek si klade za cíl poskytovat přesné krátkodobé předpovědi srážek pro určitou oblast. V posledních letech se k takovým předpovědím čím dál častěji využívají hluboké neuronové sítě. Zaměřením této práce je ...
Využití hlubokých neuronových sítí pro predikci vazebné síly aptamerů při výběru sekvencí in vitro, Predicting Aptamer Binding Strength in In Vitro Sequence Selection Using Deep Neural Networks
; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Šimánek Petr (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-14)
Práce se zabývá problémem zpracování SELEX experimentů pomocí hlubokého učení. Součástí práce je užití dopředné neuronové sítě, konvoluční neuronové sítě, obousměrné dlouhé krátkodobé paměti a metody náhodného lesu pomocí ...