Hledat
Zobrazují se záznamy 1-1 z 1
Gausovské procesy a neuronové sítě jako náhradní modely pro CMA-ES, Gaussian Processes and Neural Networks as Surrogate Models for the CMA Evolution Strategy
; Vedoucí práce: Koza Jan; Oponent práce: Holeňa Martin (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
Tato diplomová práce je o náhradních modelech pro Doubly Trained CMA-ES, který je modifikací originálního algoritmu CMA-ES, v black box optimalizaci. Používají se Gausovské procesy a neuronové sítě k modelování objektivní ...