Hledat
Zobrazují se záznamy 1-4 z 4
Předzpracování rentgenových snímků pro detekci COVID-19 pomocí neurónových sítí, Preprocessing of X-Ray images for COVID-19 detection Neural Networks
; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
Tato práce se věnuje nedostatečnému množství dat v doméně zobrazovacích metod v lékařství ve vztahu k viru covid-19, které má za dopad nedostatečně kvalitní klasifikaci přítomnosti tohoto onemocnění. Hlavním cílem je ...
Doménová adaptace ve spektroskopických přehlídkách oblohy založená na neuronových sítích, Neural Networks Based Domain Adaptation in Spectroscopic Sky Surveys
; Vedoucí práce: Škoda Petr; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
Představujeme analýzu dopadu doménové adaptace založené na neuronových sítích v astronomické spektroskopii. Doménové adaptace řeší problém použití dříve získaných znalostí na nová data. Analýzu ukazujeme na problému ...
Krátkodobá předpověd srážek ze satelitních dat pomocí strojového učení, Short-Term Precipitation Forecasting from Satellite Data Using Machine Learning
; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-09)
Geostacionární meteorologické satelity jsou zdrojem globálních a častých pozorování počasí, ale nepozorují přímo srážky. V této práci zkoumáme metody odhadování a předpovídání srážek ze satelitních dat. Cílem této práce ...
Predikce fibrilace síní prostřednictvím metod hlubokého učení, Atrial fibrillation detection via deep learning methods
; Vedoucí práce: Kubant Jan; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)
Tato práce se zabývá klasifikaci nejčastějšiho typu srdečnich arytmii, a to fibrilace sini pomoci konvolučnich neuronových siti (CNN). Čini tak skrze interpretaci 12-svodových záznamů EKG, které byly poskytnuty ve spolupráci ...