Prohlížení katedra aplikované matematiky dle předmětu "chess"

Zobrazují se záznamy 1-4 z 4

    • Aplikace neuronových sítí v šachové hře 

      Autor: Jakub Zeman; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Glaser Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-22)
      Tato práce se zaměřuje na využití neuronových sítí v šachovém enginu. Neuronové sítě jsou trénovány jak pomocí supervizovaného, tak pomocí posilovaného učení. Pro supervizovanou část práce byl navržen algoritmus automatického ...

    • Generování validních šachových pozic s využitím metod AI 

      Autor: Lukáš Tomáš Petrželka; Vedoucí práce: Smítková Janků Ladislava; Oponent práce: Valdman Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-14)
      Tato práce se zaměřuje na výzkum generování šachových pozic, které splňují zadané omezení, a to s využitím neuronových sítí ve spojení s procházením stromu hry. Je provedena analýza zvoleného omezení, která mimo jiné ...

    • Nástroj pro digitalizaci ručně psaných šachových partiářů 

      Autor: Jana Maříková; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Kašpar Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Tato práce se zabývá implementací nástroje na konverzi šachového partiáře do digitální podoby za pomoci OCR a technik strojového učení. Šachový partiář je dokument, do kterého zapisuje hráč své a soupeřovy tahy v průběhu ...

    • Využití algoritmu Monte Carlo Tree Search pro hraní šachu 

      Autor: Jakub Král; Vedoucí práce: Vašata Daniel; Oponent práce: Surynek Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)
      Tato práce se zabývá využitím algoritmu Monte Carlo tree search a jeho kombinace s neuronovými sítěmi a hlubokým posilovaným učením pro hraní šachů. Teoretická část této práce přiblíží čtenáři posilované učení a jeho ...