Prohlížení katedra aplikované matematiky dle předmětu "XGBoost"

Zobrazují se záznamy 1-2 z 2

    • Predikce počtu infekčních onemocnění během lékařského výjezdu 

      Autor: Štěpán Půta; Vedoucí práce: Šidlovský Marko; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)
      V rámci této práci byl vytvořen prediktivní model přijímající data ve formátu OMOP CDM pro určení druhů infekčních onemocnění a počtu nakažených pro budoucí lékařské výjezdy v Ugandě. Při řešení tohoto problému byly porovnány ...

    • Vytěžování informací z textů inzerátů pro prodeje automobilů 

      Autor: Filip Kojan; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Kordík Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Předmětem této práce je prozkoumání, navržení a otestování metod pro vytěžování strukturovaných dat z internetových nabídek na prodej automobilů. Dále pak prozkoumání metod předzpracování textu do formátu vhodného k použití ...