Prohlížení katedra aplikované matematiky dle předmětu "SVM"

Zobrazují se záznamy 1-4 z 4

    • Automatická kategorizace pracovních inzerátů 

      Autor: Patricie Petriľáková; Vedoucí práce: Klouda Karel; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-22)
      Tato práce je zaměřena na vývoj klasifikačního modelu pro pracovní nabídky v oblasti informačních technologií na webové stránce up2staff.com. Cílem je vytvořit spolehlivý klasifikační systém, který sníží čas a náklady ...

    • Heterogenní kernel 

      Autor: Samuel Fabo; Vedoucí práce: Motl Jan; Oponent práce: Vašata Daniel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
      Metódy strojového učenia, ktoré používajú kernelové funkcie sú dobre preskúmané, avšak väčšina týchto kernelových funkcií vie pracovať len s numerickými vstupnými dátami. Aby tieto kernely vedeli spracovať kategorické dáta, ...

    • Predikce počtu infekčních onemocnění během lékařského výjezdu 

      Autor: Štěpán Půta; Vedoucí práce: Šidlovský Marko; Oponent práce: Friedjungová Magda
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-19)
      V rámci této práci byl vytvořen prediktivní model přijímající data ve formátu OMOP CDM pro určení druhů infekčních onemocnění a počtu nakažených pro budoucí lékařské výjezdy v Ugandě. Při řešení tohoto problému byly porovnány ...

    • Řízení robotů myšlenkou na bázi EEG signálu 

      Autor: Michal Veljačik; Vedoucí práce: Skrbek Miroslav; Oponent práce: Surynek Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-30)
      V rámci této práce bylo vytvořeno experimentální BCI na bázi jednokanálového EEG signálu. Hlavním přínosem práce je implementace aplikace umožňující nahrávat a experimentovat se stopami mentálních úkolů a testovat tak ...