Prohlížení katedra aplikované matematiky dle předmětu "Neural networks"

Zobrazují se záznamy 1-2 z 2

    • Neuronové autoencodery pro doporučování 

      Autor: Michal Bajer; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Kuchař Jaroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)
      Tato práce se zabývá možnostmi využití autoencoderů v rámci doporučovacích systémů, jejich potenciálem pro předpovídání chování uživatelů a rozdíly mezi různými variantami těchto modelů. Cílem práce je zmapovat možné ...

    • Softwarová aplikace založená na umělé inteligenci pro real time klasifikaci pohybu 

      Autor: Vojtěch Slavík; Vedoucí práce: Kutílek Patrik; Oponent práce: Surynek Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)
      Klasifikace pohybu je populární vědeckým cílem, a to především pohybu člověka. Kategorizace se převážně provádí pomocí shlukových funkcí nebo neuronových sítí, či jejich kombinací. Tato práce umožňuje klasifikaci osmi ...