Browsing katedra aplikované matematiky by Author "Holeňa Martin"

Now showing items 1-9 of 9

    • Automatické nastavování velikosti neuronových sítí v omezeném čase 

      Author: Vojtěch Cahlík; Supervisor: Kordík Pavel; Opponent: Holeňa Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
      Algoritmy označované jako anytime slouží k produkování aproximativních výsledků, jejichž kvalita se s výpočetním časem zlepšuje. Tato diplomová práce se zaměřuje na aplikaci anytime algoritmů v úlohách strojového učení za ...

    • Gausovské procesy a neuronové sítě jako náhradní modely pro CMA-ES 

      Author: Jiří Růžička; Supervisor: Koza Jan; Opponent: Holeňa Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-03)
      Tato diplomová práce je o náhradních modelech pro Doubly Trained CMA-ES, který je modifikací originálního algoritmu CMA-ES, v black box optimalizaci. Používají se Gausovské procesy a neuronové sítě k modelování objektivní ...

    • Grafové neuronové sítě a hluboké posilované učení při rozvrhování prací 

      Author: Yury Hayeu; Supervisor: Holeňa Martin; Opponent: Herel David
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)
      Problém dynamického rozvrhování úloh je NP-těžký optimalizační problém s širokou škalou reálných aplikací. Jedním ze způsobů, jak přistoupit k problému dynamického rozvrhování úloh, je použití pravidel prioritního rozvrhování, ...

    • Párování relativního rozvržení pro extrakci dat z dokumentů 

      Author: Matyáš Skalický; Supervisor: Šulc Milan; Opponent: Holeňa Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-02)
      Tato práce se zabývá oblastí extrakce informací z obchodních dokumentů, přičemž klade důraz na systémy, které využívají již dříve zpracované dokumenty pro rychlou a flexibilní extrakci dat. V této práci byl navržen inovativní ...

    • Použití hlubokých neuronových sítí pro analýzu sentimentu z tónu řeči 

      Author: Kožusznik Jiří; Supervisor: Holeňa Martin; Opponent: Flusser Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-02-01)
      Tato práce zabývá problémem analýzy sentimentu z audio souborů, k čemuž využívá LSTM sítí, které porovnává se stávajícími klasifikačními metodami. Je navženo a implementováno několik postupů, jejich výsledky jsou v práci shrnuty.

    • Použití hlubokých neuronových sítí pro analýzu sentimentu z tónu řeči 

      Author: Jiří Kožusznik; Supervisor: Holeňa Martin; Opponent: Flusser Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-07)
      Tato práce zabývá problémem analýzy sentimentu z audio souborů, k čemuž využívá LSTM sítí, které porovnává se stávajícími klasifikačními metodami. Je navženo a implementováno několik postupů, jejich výsledky jsou v práci shrnuty.

    • Semi-supervizovaná segmentace videa ve vysokém rozlišení 

      Author: Keruľ-Kmec Oliver; Supervisor: Holeňa Martin; Opponent: Pulc Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-02-01)
      Jednou z hlavných predspracujúcich úloh v oblasti získavania informácii z videa je segmentácia scény, hlavne segmentácia popredných objektov od pozadia. Ide vlastne o klasifikačnú úlohu, ktorá je špecifická v tom, že je ...

    • Systém pro automatizaci dopravních průzkumů 

      Author: Ondrej Pudiš; Supervisor: Sušický Marek; Opponent: Holeňa Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-03)
      V posledných rokoch sme svedkami masívneho rozvoja cestnej dopravy, ktorá spôsobuje niekoľko problémov, najmä v mestských oblastiach. Miestne samosprávy a vlády preto investujú nemalé prostriedky do dopravných prieskumov, ...

    • Urychlení evolučních algoritmů pomocí neuronových sítí 

      Author: Jaroslav Langer; Supervisor: Holeňa Martin; Opponent: Koza Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-08)
      Metoda CMA-ES byla zkombinována s ansámbly sítí s různými aktivačními funkcemi jako náhradní model. Během ročního důkladného experimentování tyto ansámbly prokázaly schopnost odhadovat nejistotu. Ačkoli ukázaly potenciál, ...