Prohlížení katedra aplikované matematiky dle autora "Dominik Chodounský"
-
Detekce COVID-19 v rentgenových snímcích pomocí neurónových sítí
Autor: Dominik Chodounský; Vedoucí práce: Žitný Jakub; Oponent práce: Dedecius Kamil
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-11)Pandemie způsobena nemocí COVID-19 je velmi naléhavým problémem, který nadále ovlivňuje životy lidí po celém světě. K překonání této nemoci je nutné včas identifikovat a izolovat infikované pacienty, aby se zabránilo šíření ... -
Incorporating Spatial Information in Deep Learning Models for Weather Prediction
Autor: Dominik Chodounský; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Vašata Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)Po jejím dokončení se bude tato práce zabývat použitím architektur hlubokého učení pro úlohu předpovědi počasí. Dále bude srovnávat řadu metod prostorové reprezentace pro vylepšování predikcí pomocí dat extrahovaných z ... -
Modely hlubokého učení pro predikci počasí se zahrnutím prostorových informací
Autor: Dominik Chodounský; Vedoucí práce: Šimánek Petr; Oponent práce: Kovalenko Alexander
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)Přesné předpovědi počasí mají zásadní význam pro řadu aplikací, od zemědělství až po řízení a prevenci katastrof. Mnoho prací, které se snaží využít modely hlubokého učení k vytváření předpovědí počasí, se nezabývá ...