Vysvětlitelnost klasifikace grafových reprezentací dat
Explainability of classification of graph represented data
dc.contributor.advisor | Šmídl Václav | |
dc.contributor.author | Bibiána Lajčinová | |
dc.date.accessioned | 2024-11-29T07:51:44Z | |
dc.date.available | 2024-11-29T07:51:44Z | |
dc.date.issued | 2020-07-23 | |
dc.identifier | KOS-879459782805 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/119572 | |
dc.description.abstract | Táto práca sa zaoberá vysvetlitel'nosťou klasifikácie dát v štruktúre grafov za ciel'om zoznámenia sa s dostupnými metódami v danej oblasti a analyzovania klienských dát reprezentovaných grafmi pochádzajúcich z Banky, so zámerom klasifikácie klientov. Práca obsahuje prehl'ad modelov strojového učenia na klasifikáciu, medzi ktoré patrí logistická regresia a neurónové siete. V práci je zdoraznené, že nie je doležité len to, aby klasifikátory predikovali dobre, je potrebné tiež vedieť, prečo daný model rozhodol tak ako rozhodol. Vysvetlitel'nosť modelov strojového učenia je možné dosiahnuť pomocou redukcie štruktúry modelu — výberu príznakov. V prípade grafových štruktúr dát dosiahnutie vysvetlitel'ného modelu zahrňa aj nájdenie podmnožiny grafu, ktorá je relevantná ku klasifikáciu uzlov grafu. Na konci práce je popísaný navrhnutý algoritmus na nájdenie vysvetlitel'ného modelu a sú diskutované výsledky analýzy reálnych dát. | cze |
dc.description.abstract | This thesis deals with explainability of classification of graph structured data with the aim to become acquaint with available methods and analyse bank client data in graph structure. The work contains overview of machine learning methods such as logistic regression and neural networks. We emphasize, that for classifiers it is important to predict well, but what is also necessary is to have an explanation, why the model decided in a certain way. Explainability of the models can be achieved by reducing the structure of a model, which means feature selection. In the case of graph structured data, another aspect is to find a subset of graph that is relevant for predicting the right class of a vertex. There is a suggested method for finding an explainable model at the end of the thesis together with the analysis of real data. | eng |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | grafové reprezentácie dát | cze |
dc.subject | logistická regresia | cze |
dc.subject | neurónové siete | cze |
dc.subject | strojové učenie | cze |
dc.subject | vysvetlitel'nosť | cze |
dc.subject | výber príznakov | cze |
dc.subject | feature selection | eng |
dc.subject | graph represented data | eng |
dc.subject | interpretability | eng |
dc.subject | logistic regression | eng |
dc.subject | machine learn-ing | eng |
dc.subject | neural networks | eng |
dc.title | Vysvětlitelnost klasifikace grafových reprezentací dat | cze |
dc.title | Explainability of classification of graph represented data | eng |
dc.type | diplomová práce | cze |
dc.type | master thesis | eng |
dc.date.accepted | 2020-07-28 | |
dc.contributor.referee | Somol Petr | |
theses.degree.discipline | Aplikované matematicko-stochastické metody | cze |
theses.degree.grantor | katedra matematiky | cze |
theses.degree.programme | Aplikace přírodních věd | cze |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
-
Diplomové práce - 14101 [153]