Využití regresní analýzy sportovního výkonu pro automatizované dolování dat

Abstract

Cílem této práce bylo optimalizovat modely regresní analýzy, které by poskytly předpovědi celkových časů závodu na základě sportovních aktivit. Součástí této práce byla i rešerše podobných aplikací na trhu. Práce se opírá o data posky-tovaná ve formátu FIT a GPX aplikacemi třetích stran. V práci je implementováno vyhledávání vhodných parametrů vstupujících do modelů pomocí heuristických al-goritmů a automatizace zpracování dat a poskytování výsledků z modelů ve snadno interpretovatelné reportu. Finální aplikace je vyhodnocena na datech ze skutečných závodů.

The objective of this thesis was to optimize regression analysis models to provide predictions of overall race times based on sporting activities. As part of this thesis, the research of similar applications on the market. The thesis relies on data provided in FIT and GPX format by third party applications. We implemented a search for suitable parameters entering the models using heuristic algorithms and automated the data processing and the provision of results from the models in an easily interpretable report. The final application was then evaluated on data from real races.