Analýza příčin vzniku shrinku produktů společnosti na základě logistických dat

Abstract

Tato diplomová práce analyzuje příčiny vzniku shrinků a navrhuje postup pro ohodnocení produktů z hlediska jejich náchylnosti ke shrinku a odpisům. Na základě provedené analýzy je navržen obecný postup ke snížení shrinků, aplikovatelný i na data jiných společností. Práce se věnuje teoretickému základu logistiky, druhům plýtvání, dělení shrinku a jeho definici. Praktická část obsahuje výběr a přípravu vzorku dat a také tvorbu interaktivního reportu v nástroji MS Power BI. Provedené analýzy umožňují formulovat a ověřit hypotézy pomocí procedury 4ftMiner. Pomocí korelační analýzy jsou produkty rozdělené do kategorií vzhledem k povaze shrinku. Tato kategorizace je implementována v jazyce Python. Prostřednictvím tohoto postupu mohou společnosti ohodnotit své produktové portofolio a snížit tak objem svých odepisovaných produktů a minimalizovat z toho plynoucí ztracené náklady.

This diploma thesis analyses the causes of shrinkage and proposes a procedure for evaluating products in terms of their susceptibility to shrinkage and depreciation. Based on the analysis, a general procedure to reduce shrinkage is proposed, applicable to data from other companies. Basic terms from logistics, types of waste, definition of shrinkage and its classification are discussed in the theoretical part of the thesis. The practical part includes data sample selection and preparation as well as creation of an interactive report in MS Power BI. Analyses performed allow to formulate and test hypotheses using the 4ftMiner procedure. Using correlation analysis, the products are categorized based on the shrinkage behaviour. This categorization is implemented in Python. Through this process, companies can evaluate their product portfolio and reduce their product write-offs and minimize the resulting lost costs.