Automatizované metody zpracování obrazu pro rázové experimenty
Automated Image Processing Methods for Impact Dynamics Experiments
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Jan Stoklasa
Vedoucí práce
Fíla Tomáš
Oponent práce
Leicht Lena
Studijní obor
Letecká dopravaStudijní program
Technika a technologie v dopravě a spojích 3Instituce přidělující hodnost
ústav mechaniky a materiálůPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce představuje nový software pro detekci a rozpoznání náhodně generovaného obrazce, který je využíván pro zpracování obrazových dat při rázových experimentech. Nástroj umožňuje zjištění polohy tohoto obrazce a její další využití pro zjištění pohybu během experimentu, a také jako vstup do dalších metod zpracování obrazu. Automatizace jednotlivých procesů umožňuje omezení opakujících se manuálních činností při vyhodnocování experimentálních dat. Využití více nezávislých metod zpracování obrazu naskýtá možnost vyhodnocení správnosti získaných dat a poskytuje redundanci výsledků. Metoda byla testována na vzorových setech dat, které reprezentují nejen jednotlivé možnosti metody, ale rovněž zajímavé materiály s potenciálem použití v celé řadě oblastí, včetně letectví. Vzorové sety dat ukazují, že při příhodných podmínkách jsou výsledky této metody plně srovnatelné s alternativní metodou zpracování obrazu, digitální korelací obrazu, a také s neobrazovými daty získanými z tenzometrů. V některých případech, zejména když jsou přítomny trosky vzorku v oblasti s obrazcem, metoda systematicky selhává a v závislosti na charakteru dat metoda poskytuje horší i lepší výsledky než korelace obrazu. This thesis introduces new software for the detection and recognition of randomly generated patterns, which are utilized for the processing of image data during impact dynamics experiments. The tool enables the identification of the pattern's position and its further utilization in tracking its motion during the experiment, as well as its automatic integration into subsequent image processing methods. The automation of individual processes significantly minimizes the manual workload in the evaluation process. Employing multiple independent image processing techniques provides possibilities to review accuracy and reliability of the results and also provides result redundancy. The method has been evaluated on sample datasets, representing not only potential usage of the method, but also interesting materials with potential applications in various fields, including aviation. The sample datasets demonstrate that under suitable conditions, the method's outcomes are fully comparable with alternative image processing approaches, such as digital image correlation, as well as non-image data obtained from strain gauges. However, in certain cases, particularly when debris is present in the pattern region, the method exhibits systematic failure, yielding results that vary in quality compared to image correlation.