Škálování a odhadování pro GIG-distribuovaná data
Scaling and estimating for GIG-distributed data
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Anežka Lhotáková
Vedoucí práce
Krbálek Milan
Oponent práce
Studnička Filip
Studijní program
Aplikované matematicko-stochastické metodyInstituce přidělující hodnost
katedra matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce se zabývá výzkumem vlastností Zobecněného inverzního Gaussova (GIG) rozdělení. V první části je představena teorie balančních částicových systémů, která ve spojení s teorií termodynamického dopravního plynu umožňuje definici balančních částicových systémů s repulzivním, resp. smíšeným generátorem. Práce dále představuje vlastnosti GIG distribuce a úzce se zaměřuje na problematiku jeho škálování. V závislosti na konfiguraci parametrů jsou představeny dvě možné varianty, jak lze ke škálování této distribuce přistupovat. Ve druhé části práce je na základě vlastností GIG rozdělení formulována stabilizační procedura pro bodové odhadovací metody parametrů a její vliv na chybu odhadovací metody je statisticky testován provedením experimentu, který je navrhnut podle tzv. $2^k$-faktoriál návrhu. This thesis provides the research of properties of the Generalized Inverse Gaussian (GIG) distribution. In the first part, the theory of balanced particle systems is introduced, which, in conjunction with the theory of thermodynamic traffic gas, allows the definition of balanced particle systems with a repulsive or composite generator. This thesis also discusses the properties of the GIG distribution and closely focuses on the issue of its scaling. Depending on the configuration of the parameters, two possible approaches are presented for the task of this distribution's scaling. In the second part of the thesis, based on the properties of the GIG distribution, a stabilization procedure is formulated for point estimation methods of parameters. Its effect on the estimation method error is statistically tested by conducting an experiment designed according to the so-called $2^k$ factorial design.
Kolekce
- Diplomové práce - 14101 [140]