Využití evolučních technik při učení umělých neuronových sítí

Abstract

Předmětem bakalářské práce „Využití evolučních technik při učení neuronových sítí“ je popis jednotlivých technik a jejich existujících aplikací při trénování neuronových sítí. Popis je zaměřen především na genetické algoritmy a genetické operátory (selekce, křížení, mutace), které jsou používány v genetických algoritmech. Dále je zde přiblížen problém při učení neuronových sítí a jsou představena možná řešení pomocí evolučních technik. Poslední část se zabývá knihovnami implementujícími evoluční techniky a neuronové sítě a demonstrací jejich využití.

The subject of the bachelor‘s thesis “Using evolutionary techniques for ANN learning” is a description of particular techniques and their existing applications in the neural network learning. The description is mainly focused on genetic algorithms and genetic operators (selection, crossover, mutation) that are used in genetic algorithms. Next, the learning problem of neural networks is presented alongside possible solutions using evolutionary techniques. The final section covers libraries that implement evolutionary techniques and neural networks and a demonstration of their use.