• Aplikace statistického testování hypotéz na data z experimentu ATLAS 

      Autor: Trusina Jakub; Vedoucí práce: Franc Jiří; Oponent práce: Kůs Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-02-04)
      V částicové fyzice je potřeba ověřit, zda-li naměřená data odpovídají simulacím, které jsou vytvářeny pomocí Monte Carlo generátorů. Ke zjištění, jestli oba vzorky pochází ze stejného rozdělení, se používají statistické ...
    • Aplikace statistických metod a machine learningu na produkty srážek tězkých jader 

      Autor: Kateřina Hladká; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Kramárik Lukáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-30)
      Jedním z klíčových problémů v analýze dat rozpadů mezonů D z experimentu STAR je separace párů pionů ~ a kaonů K pocházejících z tohoto rozpadu od kombinatorického pozadí. K této separaci se využívá pokročilých metod ...
    • Detekce změny stavu akusticky aktivního systému 

      Autor: Máca Jan; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-02-04)
    • Divergenční metody ve statistických separacích 

      Autor: Bouř Petr; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Kučera Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-09-17)
    • Geodetická iterativní lokalizace a statistická separace v akustické emisi s Fermilab TopQ aplikacemi 

      Autor: Záveský Michal; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-06-12)
    • Geodetické křivky na kombinovaném povrchu pro detekci poruch v akustické emisi 

      Autor: Záveský Michal; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14)
    • Klasifikace ultrazvukových signálů pomocí neuronových sítí 

      Autor: Petr Vojtášek; Vedoucí práce: Kovanda Martin; Oponent práce: Kůs Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-09-01)
      Práce zkoumá použití neuronových sítí na klasifikaci akustické emise z poškozených ložisek. Nejprve je vypracována rešerše k teorii neuronových sítí, po které následuje přehled moderních architektur používaných pro klasifikaci ...
    • Konvoluční neuronové sítě v částicové fyzice 

      Autor: Kubů Miroslav; Vedoucí práce: Bouř Petr; Oponent práce: Kůs Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-09-01)
      Analýza dat v částicové fyzice zahrnuje komplexní klasiťikační úlohy. Ty jsou v současnosti často řešeny speciťickými metodami strojového učení, jako jsou například hluboké neuronové sítě. Klíčové problémy identiťikace ...
    • Lokalizace materiálových defektů založená na geodetických drahách 

      Autor: Gális Petr; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Záveský Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-08-05)
      Tato bakalářská práce se zabývá postavením základů matematického modelu lokalizace akustické emise a problémem numerického výpočtu geodetických křivek na modelech reálných těles. Pro tento účel jsou implementovány metoda ...
    • Mapování obecných závislostí pomocí neuronových sítí 

      Autor: Oksana Maryshchyn; Vedoucí práce: Chlada Milan; Oponent práce: Kůs Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-27)
      Cílem této práce je konstrukce citlivostní analýzy speciálně naučených neuronových sítí a ověření její schopnosti detekovat závislosti mezi parametry. Pro zařazení do kontextu s modernějšími analýzami budeme navrženou ...
    • Nové třídy statistických distribucí v Preisach-Mayergoyzově prostoru hysteronů 

      Autor: Papoušková Jana; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Hradilová Jana
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-02-07)
    • Odhadování parametrů v zobecněných lineárních smíšených modelech 

      Autor: Klika Jaroslav; Vedoucí práce: Hobza Tomáš; Oponent práce: Kůs Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-06-28)
    • Odhadování struktury hysterezních materiálů prostřednictvím Preisach-Mayergoyzova prostoru 

      Autor: Erik Dolejš; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Chlada Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      ato bakalářská práce se zabývá aplikováním Preisach-Mayergozova (PM) modelu na vyhodnocení elastických vlastností materiálů. V první části jsou představeny klíčové pojmy hystereze a její popis, dále optimalizační algoritmy, ...
    • Odhady pravděpodobnostních hustot, jejich vlastnosti a aplikace 

      Autor: Jitka Hrabáková; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Víšek Jan Amos
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-03-02)
      Disertační práce se zaměřuje na konzistenci odhadů s minimální vzdáleností na reálné ose. Dokázali jsme konzistenci kolmogorovského odhadu za slabších předpokladů než jak je známo z literatury a rozšířili jsme tento výsledek ...
    • Performances of Modified Power Divergence Estimators in the Normal Models:Simulation and Comparative Study 

      Autor: Frýdlová Iva; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Janžura Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-03-10)
      Simulation study of modified power divergence estimators
    • Pravděpodobnostní distiribuce v nelineární spektroskopii 

      Autor: Papoušková Jana; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Farová Zuzana
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14)
    • Robustní identifikace modelu stochastickými metodami s minimální vzdáleností 

      Autor: Hanáková Lucie; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Hanousková Jitka
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2011-10-14)
    • Stabilita a robustnost klasifikačních metod signálů akustické emise v nedestruktivní defektoskopii 

      Autor: Vejmola Jan; Vedoucí práce: Kůs Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-09-08)
    • Statistická a strojová klasifikace signálů akustické emise pro detekci defektů v materiálech 

      Autor: Jan Zavadil; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Dvořáková Zuzana
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
      Spolehlivá klasifikace signálů akustické emise je klíčová pro praktické využití této defektoskopické metody. Signály jsou při klasifikaci reprezentovány pomocí vhodné nízkodimenzionální skupiny atributů. V této práci se ...
    • Statistická separace a identifikace s využitím divergenčních technik pro vícerozměrná data 

      Autor: Jarůšková Kristina; Vedoucí práce: Kůs Václav; Oponent práce: Franc Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-09-01)
      Při klasiflkaci dat obvykle narazíme na problém velkého počtu proměnných, což má za následek vyšší časovou náročnost procesu klasiflkace. V praxi je pak často výpočetní čas důležitější než přesnost separace. Práce obsahuje ...