Zobrazit minimální záznam

Vylepšení algoritmů pro symbolickou regresi založených na genetickém programování

Enhancements of Genetic Programming-based Symbolic Regression Algorithms



dc.contributor.advisorPošík Petr
dc.contributor.authorJan Žegklitz
dc.date.accessioned2021-08-26T10:19:12Z
dc.date.available2021-08-26T10:19:12Z
dc.date.issued2021-07-22
dc.identifierKOS-538154709405
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/96767
dc.description.abstractSymbolická regrese (SR) je druh regresní analýzy, kde je cílem najít model ve formě matematického výrazu, kterýcze
dc.description.abstractSymbolic regression (SR) is a kind of regression task where the goal is to find a model in the form of a mathematical expression that is as small as possible and, preferably, human-readable.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectgenetické programovánícze
dc.subjectsymbolická regresecze
dc.subjectlineární regresecze
dc.subjectstrojové učenícze
dc.subjectkonsturce příznakůcze
dc.subjectfitness prediktorycze
dc.subjectgenetic programmingeng
dc.subjectsymbolic regressioneng
dc.subjectlinear regressioneng
dc.subjectmachine learningeng
dc.subjectfeature constructioneng
dc.subjectfitness predictorseng
dc.titleVylepšení algoritmů pro symbolickou regresi založených na genetickém programovánícze
dc.titleEnhancements of Genetic Programming-based Symbolic Regression Algorithmseng
dc.typedisertační prácecze
dc.typedoctoral thesiseng
dc.contributor.refereeAffenzeller Michael
theses.degree.disciplineUmělá inteligence a biokybernetikacze
theses.degree.grantorkatedra kybernetikycze
theses.degree.programmeElektrotechnika a informatikacze


Soubory tohoto záznamu

Název:
F3-D-2021-Zegklitz-Jan-thesis.pdf
Velikost:
3.264Mb
Formát:
PDF
Popis:
PLNY_TEXT
Zobrazit/otevřít

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam