ČVUT DSpace
  • Prohledat DSpace
  • English
  • Přihlásit se
  • English
  • English
Zobrazit záznam 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Publikační činnost ČVUT
  • Zobrazit záznam
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Publikační činnost ČVUT
  • Zobrazit záznam
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Optimal unions of hidden classes

Typ dokumentu
článek v časopise
journal article
Peer-reviewed
publishedVersion
Autor
Hřebík R.
Kukal J.
Jablonsky J.



Práva
closedAccess
Metadata
Zobrazit celý záznam
Abstrakt
The cluster analysis is a traditional tool for multi-varietal data processing. Using the k-means method, we can split a pattern set into a given number of clusters. These clusters can be used for the final classification of known output classes. This paper focuses on various approaches that can be used for an optimal union of hidden classes. The resulting tasks include binary programming or convex optimization ones. Another possibility of obtaining hidden classes is designing imperfect classifier system. Novel context out learning approach is also discussed as possibility of using simple classifiers as background of the system of hidden classes which are easy to union to output classes using the optimal algorithm. All these approaches are useful in many applications, including econometric research.
URI
http://hdl.handle.net/10467/86991
Zobrazit/otevřít
PUBLISHED ## CLOSED (419.5Kb)
Kolekce
  • Publikační činnost ČVUT [1503]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV
 

 

Užitečné odkazy

ČVUT v PrazeÚstřední knihovna ČVUTO digitální knihovně ČVUTInformační zdrojePodpora studiaPodpora publikování

Procházet

Vše v DSpaceKomunity a kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slovaTato kolekceDle data publikováníAutořiNázvyKlíčová slova

Můj účet

Přihlásit se

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Kontaktujte nás | Vyjádření názoru
Theme by 
@mire NV